L'application intégrée de la technologie de l'IA (intelligence artificielle) s'étend au domaine de l'anti-âge. Lors de la conférence mondiale AMWC sur la beauté et l'anti-âge qui s'est tenue le 18 octobre, la manière dont la technologie de l'IA est appliquée à la beauté et à l'anti-âge est devenue l'un des sujets brûlants.
Fu Siying, directeur de la stratégie de conduite intelligente de Meitu Yifufu, a expliqué qu'actuellement, l'IA a été combinée avec le Big Data pour être appliquée dans le domaine de la lutte contre le vieillissement. Il a déclaré qu'en analysant les données de la population étudiée, certains moments clés du vieillissement ont été découverts. Prenons l'exemple des rides faciales courantes. Les rides buccales, les rides glabellaires et les creux lacrymaux commencent généralement à apparaître à la fin des années 30, mais ne se stabilisent qu'à la fin des années 50.
"Par rapport à l'observation traditionnelle à l'œil nu des affections cutanées, la mesure cutanée par l'IA peut extraire automatiquement les caractéristiques de la peau, traiter des données d'image complexes et de grande dimension et avoir la capacité de s'améliorer et d'évoluer continuellement grâce à une formation continue sur les données à grande échelle." dit.
La beauté et l’anti-âge deviennent un énorme marché de consommation. Les données d'iiMedia Consulting montrent que la taille du marché de l'industrie cosmétique chinoise atteindra 516,90 milliards de yuans en 2023, dont la taille du marché dans le domaine anti-âge sera de 73,98 milliards de yuans. À l'échelle mondiale, le marché anti-âge atteindra 250,3 milliards de dollars américains (environ 1 775,553 milliards de RMB) en 2023, soit une augmentation de 7,8 % sur un an ; il devrait atteindre 294,7 milliards de dollars américains (environ 2 090,513 milliards de RMB) en 2025.
Lors du forum sur la beauté de la peau mentionné ci-dessus, le laboratoire commun Meitu Yifu Skin Detection and Digital Standards a partagé ses derniers progrès dans le domaine de la détection cutanée par l'IA, en particulier dans l'anti-âge, sur le thème « Application de la technologie de l'IA dans le domaine de l'anti-âge ». -Vieillissement" Une percée dans les applications.
Fu Siying, directrice de Meitu Yifufu Intelligent Drive Strategy, a mentionné dans son partage que l'IA a été combinée avec le Big Data pour être appliquée dans le domaine anti-âge. Il a déclaré : « Parce que l'IA peut convertir des images de peau initialement non structurées et des structures tridimensionnelles en données structurées, elle fournit aux chercheurs scientifiques et aux experts en soins de la peau des informations pratiques pour la recherche et la référence. Grâce à une telle transformation, elle peut comprendre le processus de transformation. vieillissement cutané plus systématique, établir une base de données sur les caractéristiques du vieillissement cutané et fournir une base de données solide pour la recherche anti-âge et le développement de produits ultérieurs.
Fu Siying a partagé les résultats d'une analyse des données de mesure de la peau par l'IA sur plus de 400 000 personnes. Il a déclaré qu'en analysant les données de la population étudiée, certains moments clés du vieillissement ont été découverts. En prenant comme exemple les rides faciales courantes, les rides aux coins de la bouche, les rides glabellaires et les creux lacrymaux commencent généralement à apparaître à la fin des années 30, mais ne se stabilisent qu'à la fin des années 50. Les sillons nasogéniens et les pattes d'oie commencent progressivement à augmenter relativement tôt à l'âge de 26 ans, mais atteignent un état stable au début des années 50. Ces données constituent une base importante permettant aux marques de soins de la peau, aux marques de beauté médicale, etc. de formuler des stratégies anti-âge.
"Par rapport à l'observation traditionnelle à l'œil nu des affections cutanées, la mesure cutanée par l'IA peut extraire automatiquement les caractéristiques de la peau, traiter des données d'image complexes et de grande dimension et avoir la capacité de s'améliorer et d'évoluer continuellement grâce à une formation continue sur les données à grande échelle." dit.
Wang Fudi, chercheur en chef du Meitu Yifu Skin Detection and Digital Standards Joint Laboratory, a partagé un autre ensemble de données analysées grâce à la mesure de la peau par l'IA - basées sur la découpe de données de différentes parties du visage, en utilisant des méthodes d'apprentissage en profondeur pour la prédiction du vieillissement. Il a été constaté que le contour des yeux permettait de prédire l'âge le plus précisément dans des zones telles que le front, les yeux, le nez, les joues et la bouche. Sa valeur moyenne prévue ne s’écarte de la valeur réelle que de 2,83 ans.
Wang Fudi a déclaré que d'après les résultats de la recherche, on peut voir que les yeux sont une zone importante du vieillissement et sont également la partie du visage la plus ciblée lorsque les gens communiquent pendant la circulation. Les changements liés au vieillissement dans cette zone donneront aux gens une vision intuitive et intuitive. impression percutante.
Outre les études épidémiologiques mentionnées ci-dessus, l'équipe de Wang Fudi a également lié les changements dans la structure tridimensionnelle du visage aux caractéristiques de vieillissement de la couche bidimensionnelle. Son équipe a découvert que les changements morphologiques dans la bouche étaient significativement liés aux sillons labiaux, puis a confirmé la relation causale entre les deux grâce à des données génétiques. Il s’agit de la première étude visant à vérifier la relation entre la morphologie du visage et le vieillissement du visage d’un point de vue génétique. Ces résultats de recherche favoriseront non seulement l’application de la technologie de l’IA dans le domaine de l’anti-âge, mais fourniront également de nouvelles orientations pour le développement des industries des soins de la peau personnalisés et de la beauté médicale.
Le 8 août de cette année, la norme de groupe « Tableau standard d'évaluation anti-âge spécifique à l'âge de la peau humaine » publiée par la China Anti-Aging Promotion Association et formulée avec la participation de Meitu Yifu a été publiée et mise en œuvre. Cette norme de groupe marque clairement l'étendue et le taux de changements dans les caractéristiques du vieillissement de la peau du visage à chaque tranche d'âge, ce qui a une forte signification pratique. Une fois que le sujet a subi des tests cutanés, les chercheurs peuvent utiliser cette norme pour comprendre si l'état du visage du sujet est à un niveau normal et quelle sera la tendance du vieillissement du visage au cours de la prochaine période.
Ces dernières années, l’utilisation de la technologie de l’IA et du Big Data dans l’industrie a également montré une tendance progressive à la hausse. Les données montrent que la taille du marché mondial des analyseurs cutanés atteindra 1,358 milliard de dollars américains en 2022 et atteindra 6,9903 milliards de dollars américains d’ici 2029, avec un taux de croissance annuel composé de 26,4 % au cours de la période de prévision. D'autres données d'enquête montrent que les consommateurs ont également une grande confiance dans l'exhaustivité des informations sur les mesures cutanées et dans l'exactitude des résultats fournis par Al Skin Tester.