Une inspection visuelle des informations de propriété intellectuelle montre que Hangzhou Dipu Technology Co., Ltd. a postulé pour un projet appelé « Une méthode de classification et de classement des données basée sur l'intelligence artificielle », avec le numéro public CN202411110376.8, et la date de candidature est août. 2024.
L'abrégé du brevet montre que la présente invention divulgue une méthode de classification et de notation de données basée sur l'intelligence artificielle, qui comprend : la collecte de données médicales originales, à l'aide de k L'algorithme de regroupement moyen prétraite les données médicales d'origine pour obtenir un ensemble de données médicales regroupées ; le procédé d'interpolation du K voisin le plus proche est utilisé pour compléter les données sur l'ensemble de données médicales regroupées afin d'obtenir un ensemble de données médicales regroupées complet ; et une technologie de régularisation basée sur des fonctions de récompense pour construire des soins médicaux Modèle de prédiction de données ; utiliser des ensembles de données médicales groupées complètes pour effectuer une formation de modèle sur le modèle de prédiction de données médicales ; combiner des algorithmes d'optimisation bayésienne pour effectuer un réglage d'hyperparamètres du modèle de prédiction de données médicales ; saisir les données médicales à classer et à classer dans la prédiction de données médicales ; modèle, obtenez les résultats de classification et de classement. La présente invention adopte une technologie de complétion automatique de données globales, une technologie de régularisation de modèle et une technologie de récupération efficace de l'espace hyperparamétrique, et peut effectuer un apprentissage de modèle selon des normes prédéfinies de classification et de notation de données, améliorant ainsi la précision du modèle de classification et de notation de données.