À l’ère de l’IA, la santé humaine « connaîtra la différence jusque dans les moindres détails »
Auteur：Eve Cole
Date de mise à jour：2024-11-22 12:54:02
À l’ère de l’intelligence artificielle (IA), le big data biologique, soutenu par la puissance de calcul et les algorithmes, pousse le domaine de la santé humaine vers un nouveau domaine où nous pouvons observer les changements subtils et les feuilles d’automne. Lors du Forum d'innovation de Pujiang 2024 « Forum international d'innovation en biologie computationnelle de Shanghai » qui s'est tenu aujourd'hui (9 septembre), axé sur le thème « La biologie computationnelle permet l'innovation en biomédecine », les invités participants ont partagé l'application de « l'IA+ » dans le big data biologique : « Rôle de catalyseur" dans les produits pharmaceutiques et les maladies complexes. Le temps de conception des médicaments a été réduit de 70 % et le taux de réussite a été multiplié par 10. Selon les données, le taux de pénétration de l'IA dans l'industrie en 2018 était inférieur à 5 % et atteindra 20 % d'ici 2026. Surtout dans l’industrie biomédicale à forte intensité de données, « adopter l’IA » est sans aucun doute une exploration en vogue qui est activement pratiquée dans les laboratoires, les cliniques et les chaînes de production. Qiao Nan, scientifique en chef de Huawei Cloud Medical, a mentionné dans son discours que Huawei avait lancé le grand modèle Pangu en 2021 pour fournir des services aux clients de l'industrie : « Sur la base des données des partenaires, nous travaillons avec les clients pour créer de grands modèles de base afin d'en compléter davantage. applications de scénarios industriels. Qiao Nan estime que les médicaments originaux de la Chine sont relativement faibles et que l'intervention de l'IA est une bonne opportunité d'améliorer systématiquement le niveau de l'industrie pharmaceutique chinoise et de réaliser des « dépassements dans les virages ». La pratique a montré que les produits pharmaceutiques IA peuvent réduire le temps de conception des médicaments de 70 % et multiplier par 10 le taux de réussite. Dans le domaine de la vie et de la santé, l’intelligence artificielle a apporté des innovations révolutionnaires dans les domaines de la génomique, des produits pharmaceutiques et des soins médicaux. Le système d'identification et de surveillance des agents pathogènes de l'Académie chinoise des sciences médicales basé sur la plate-forme d'IA génétique a multiplié par 5 la vitesse d'identification des agents pathogènes, économisant 80 % des coûts de main-d'œuvre à l'hôpital de Changhai, grâce à la technologie d'IA générative, lorsque le médecin a terminé ; Après la consultation du patient, le dossier médical est également généré en quelques secondes ; sur la base du modèle médicamenteux Pangu, le premier hôpital affilié de l'université Jiaotong de Xi'an a découvert un super antibiotique en quelques semaines seulement avec très peu de main-d'œuvre et d'investissement en capital. Qiao Nan a déclaré que les grands modèles seront combinés à l'avenir avec la bioinformatique et la technologie organoïde pour générer des données à haut débit à plus grande échelle. Par exemple, le laboratoire de la baie de Shenzhen construit une plate-forme de criblage à haut débit « BT+grand modèle », qui peut réduire les coûts de dépistage des médicaments de 60 % et atteindre une plus grande précision de prédiction. Surveillance par téléphone portable des comportements anormaux, l'IA perce le diagnostic de la maladie de Parkinson Avec l'avènement de l'ère du vieillissement profond, les maladies neurodégénératives telles que la maladie d'Alzheimer et la maladie de Parkinson ont imposé un lourd fardeau à la société et aux familles. actuellement la meilleure stratégie pour faire face à ces maladies. Toutefois, cela est très difficile pour les médecins spécialistes. Wang Jian, directeur du département de neurologie de l'hôpital Huashan affilié à l'université de Fudan, a déclaré qu'il existe plus de dix subdivisions de la maladie de Parkinson et que leurs thérapies d'intervention sont différentes, ce qui rend une identification précise très difficile. Cependant, l’IA ouvrira la voie à une nouvelle ère d’analyse diagnostique de cette maladie. Tout d’abord, la technologie de l’IA aide les médecins à interpréter les images moléculaires, ce qui peut améliorer considérablement la précision du diagnostic de la maladie de Parkinson. L'imagerie moléculaire des transporteurs de dopamine et des réseaux de métabolisme du glucose chez les patients atteints de la maladie de Parkinson montre des changements caractéristiques, et les endroits où les protéines pathogènes associées s'accumulent anormalement dans les régions du cerveau sont également différents. Wang Jian a déclaré qu'en coopérant avec des experts en IA, de grands modèles peuvent être formés pour identifier avec précision les changements caractéristiques et améliorer la précision du diagnostic. L'IA peut également effectuer une surveillance des mouvements des patients atteints de la maladie de Parkinson grâce à l'analyse de vidéos par vision par ordinateur. Par exemple, la démarche gelée est une autre caractéristique de la maladie de Parkinson. La recherche analytique par IA sur les troubles du mouvement des membres basée sur la technologie de capture vidéo peut juger avec précision et analyser quantitativement les modèles de comportement des patients, prédisant ainsi mieux l'issue de leur maladie. "L'IA rend également possible une surveillance continue à domicile 24 heures sur 24. Il existe même des études sur la surveillance des signaux respiratoires des patients atteints de la maladie de Parkinson et l'extraction de caractéristiques pertinentes qui peuvent refléter la gravité de la maladie, a déclaré Wang Jian, et pas seulement dans le domaine de l'IA." recherche, Au niveau industriel, il existe également des entreprises professionnelles qui appliquent la technologie de l'IA pour analyser les changements de comportement liés à la maladie de Parkinson. Les produits associés ont été approuvés pour une licence de dispositif médical et devraient être utilisés dans les hôpitaux et à domicile dès que possible. Wang Jian a révélé que l'équipe de recherche sur la maladie de Parkinson du département de neurologie de l'hôpital de Huashan a lancé une application appelée « Pawei » avec plus de 20 000 utilisateurs enregistrés. « C'est la seule application chinoise recommandée sur le site Web de l'International Movement Disorder Society. ". Grâce à ce logiciel, l'analyse de l'IA peut être effectuée sur des vidéos sur la fonction motrice et sur des troubles de la voix téléchargés par des patients atteints de la maladie de Parkinson, et intégrées dans un élément clé de la plateforme de gestion des maladies chroniques de la maladie de Parkinson, permettant ainsi davantage d'exploration de données pour la recherche dans le monde réel. Exploration de données multidimensionnelles pour résoudre la "maladie la plus complexe" du corps humain "Il n'existe actuellement aucun médicament efficace pour protéger le cœur sur le marché, probablement parce que le cœur est vraiment trop complexe", a déclaré l'équipe de recherche de Peter Ferdinandi, vice-président de. Université Semmelweis en Hongrie J'étudie ce domaine depuis plus de 30 ans, mais les résultats sont limités. Après avoir introduit la technologie de l’IA, ils ont découvert une série de petites molécules d’ARN endogènes capables de protéger le cœur.
Pourquoi
Peter Ferdinandi, vice-chancelier de l’Université Semmelweis en Hongrie, ne
l’a-t-il pas découvert avant ? Ferdinandi a expliqué que cela est dû au fait que la protection du cœur par ces petits ARN est réalisée dans un réseau moléculaire et que ses cibles sont assez complexes : « Sans l'aide d'outils d'IA, il est difficile de la découvrir à partir de données multi-omiques. . L'équipe de Ferdinandi a désormais vérifié l'effet protecteur cardiaque de ce petit ARN sur des modèles de souris et de rat. Au cours des deux prochaines années, ils investiront des millions d’euros pour faire progresser la recherche sur le développement de médicaments. À l’heure actuelle, ils disposent déjà d’outils dédiés au développement de médicaments basés sur l’IA, capables de trouver plus efficacement des cibles et de concevoir des séquences d’ARNm pour le développement de médicaments oligonucléotidiques pour les indications cardiovasculaires, tumorales et autres indications connexes. Le cerveau humain, connu sous le nom d'« univers de trois livres », est l'organe le plus complexe au monde, et presque toutes les maladies cérébrales restent des mystères non résolus. À cette fin, la recherche sur les maladies cérébrales a été incluse dans les plans scientifiques sur le cerveau de nombreux pays, et une quantité massive de données a été générée jusqu’à présent. En 2018, la Banque internationale du cerveau de Zhangjiang a été créée, qui est la première plateforme chinoise de données multidimensionnelles sur la science du cerveau. Zhao Xingming, directeur adjoint de l'Institut des sciences et technologies de l'intelligence inspirée du cerveau de l'Université de Fudan, a déclaré que la banque de cerveaux de Zhangjiang possède actuellement plus de 520 000 cas de données partagées au niveau international et 15 000 cas de données nationales sur les principales maladies cérébrales, et qu'elle en a identifié 71. sous-types de cellules cérébrales, couvrant 15 stades de développement et 63 zones cérébrales. « Grâce à l'exploration des données de l'IA, nous avons découvert que de nombreuses cibles de médicaments contre les maladies cérébrales sont enrichies dans l'intestin grêle, ce qui fournira des preuves pour le développement futur de nouveaux médicaments et la construction de réseaux de comorbidité. Zhao Xingming a révélé qu'ils ont également découvert que les maladies neurologiques et les maladies endocriniennes. » , maladies mentales et Il existe une forte comorbidité entre les maladies gastro-intestinales.
