Le 5 septembre, la conférence Inclusion Bund 2024 s'est officiellement ouverte à Shanghai. Lors du forum principal de la cérémonie d'ouverture, axé sur le thème de l'industrie de l'atterrissage de modèles réduits à grande échelle, Yan Junjie, fondateur et PDG de MiniMax, Wang Xiaochuan, fondateur et PDG de Baichuan Intelligence, Han Xinyi, président et directeur financier du groupe Ant, et Zhang, fondateur et président de Geek Park. Peng Des conversations sur place ont eu lieu et les dernières pratiques et réflexions du secteur ont été partagées. Ils estiment que les percées en matière d'applications sont la clé du développement de la technologie générale de l'intelligence artificielle (AGI) en Chine.
18 mois constituent généralement une étape importante dans le domaine des affaires, et la technologie de l’IA a également fait des progrès décisifs au cours d’un tel cycle. Selon Yan Junjie, deux changements majeurs ont eu lieu dans les capacités du modèle au cours des deux dernières années : l’amélioration de l’efficacité et la réduction des coûts.
De GPT3 à GPT4, le niveau d'intelligence du modèle a changé d'un ordre de grandeur et le coût de l'inférence a également été réduit. Le coût de GP4 à GP4O a été divisé par plus de dix. Cela rend de nombreuses applications possibles, et l'industrie est attentive au moment où une super APP naîtra.
Selon les souvenirs de Wang Xiaochuan, lorsque Baichuan Intelligent a été créé en avril de l'année dernière, il était très excité et pensait que c'était le début d'une nouvelle ère. Baichuan a eu la chance de pouvoir participer aux nouveaux changements technologiques en tant que premier échelon. Il n'est pas d'accord avec l'affirmation de « bulle AGI » et juge que le développement du grand modèle est conforme aux attentes de l'industrie en termes de résultats.
« l'année dernière, l'industrie a principalement construit des bases modèles, et la Chine a également suivi les énormes attentes du marché et a fait ses preuves. Wang Xiaochuan a déclaré qu'il était encore un peu mal à l'aise à l'époque et qu'il avait le sentiment qu'il l'était aussi. rapidement, et j'ai eu l'impression d'être repoussé, car chaque jour, lorsqu'un nouveau journal sort, il est inévitable qu'il y ait une énorme anxiété.
"Maintenant, je pense que dans le cadre d'une percée normale et rythmée, nous pouvons continuer à résoudre les problèmes. Cette année, l'industrie a commencé à explorer l'apprentissage par renforcement, et le domaine technique a fait un pas en avant solide."
Cependant, outre la technologie, Wang Xiaochuan estime que si les grands modèles veulent passer à l'étape suivante de développement, la clé est de réaliser deux intégrations majeures : l'une est la combinaison de la recherche de connaissances et des grands modèles, et l'autre est la combinaison d'amélioration de grands modèles. Actuellement, il estime que la combinaison de la recherche et des modèles est explorée au pays et à l'étranger, et que le développement mondial de l'IA est inférieur aux prévisions.
À cet égard, Yan Junjie estime qu'à l'avenir, le taux d'erreur des grands modèles sera réduit de plusieurs ordres de grandeur et la mémoire de longueur infinie et la multimodalité seront réalisées. Ce sont les trois problèmes techniques les plus essentiels. Si le taux d'erreur du modèle peut être réduit à un chiffre, cela signifie que la fiabilité des futurs modèles augmentera d'un ordre de grandeur et que l'IA aura la possibilité de passer du statut d'« assistant » à un remplacement ou une amélioration de la productivité, et le taux de pénétration augmentera également.
L’AGI dans l’esprit de Yan Junjie est « l’intelligence avec tout le monde ». Lorsque MiniMax a été créé il y a plus de deux ans, elle avait déjà produit ses premiers modèles et produits. Cependant, l'ensemble de l'industrie n'était pas encore devenu populaire à cette époque et les capacités des modèles n'étaient pas suffisamment puissantes pour résoudre le problème de productivité. a commencé avec le divertissement. À mesure que les capacités du modèle s’améliorent, certains attributs de productivité commencent à émerger. Il estime que l'industrie pourrait initier de plus grands changements à l'avenir.
Han Xinyi a observé d'un point de vue industriel que la technologie est désormais en avance et que les applications n'ont pas encore complètement rattrapé leur retard. À l'avenir, l'industrie devra suivre le rythme de la technologie au niveau des applications afin que la technologie puisse être utilisée. Deuxièmement, créer davantage de problèmes techniques d'utilisation pour rendre l'orientation du développement technologique plus ciblée et plus sûre. « Pour que l’IA soit bien appliquée, elle doit être facile à utiliser, utile et abordable. »
Ant lancera trois nouveaux produits d'IA lors de cette conférence, dont l'application indépendante de l'IA "Zhi Xiaobao" lancée par Alipay. Ce que Ant veut faire, c'est introduire l'intelligence artificielle dans les services de la vie quotidienne et les environnements commerciaux des gens, afin que l'écosystème de l'IA puisse fonctionner de manière durable à long terme.
Selon Wang Xiaochuan, lorsqu'on parle d'AGI, on peut se référer à la norme « humaine », c'est-à-dire la capacité de réfléchir aux connaissances et de fournir des services comme un assistant humain. Les soins médicaux sont un marché sur lequel il se concentre. Baichuan Intelligent non seulement parie fermement sur ce marché, mais considère également les « médecins » comme un instrument de mesure pour vérifier l'AGI. Il estime que ce n'est qu'après avoir présenté des scénarios concrets que les attentes en matière de technologie deviendront plus claires et que les utilisateurs pourront acquérir plus d'expérience. Améliorations de l’efficacité et de l’expérience.
En résumé, l’industrie est optimiste quant au développement futur de la technologie de l’IA et attend avec impatience de voir davantage d’innovations technologiques appliquées dans la pratique, favorisant ainsi le progrès global des entreprises et de la société.