L'abrégé de brevet montre que la présente invention concerne un procédé de recommandation de mégadonnées de chaîne de blocs basé sur l'intelligence artificielle, qui concerne le domaine de la technologie de chaîne de blocs. Les étapes du procédé de recommandation sont les suivantes : S1. Collecter des données de comportement d'utilisateur et utiliser la technologie de chaîne de blocs. données comportementales ; S2, prétraiter les données comportementales et extraire les caractéristiques clés des données comportementales ; les points techniques sont : le filtrage préliminaire du contenu populaire en définissant un seuil de démarcation, puis combiné avec une analyse approfondie des caractéristiques du contenu pour évaluer Évaluer la corrélation entre les contenus pour garantir que le contenu recommandé est non seulement populaire, mais également très pertinent par rapport aux intérêts actuels de l'utilisateur, afin que le système de recommandation puisse correspondre plus précisément aux points d'intérêt de l'utilisateur ; choisissez de continuer à recevoir le contenu recommandé. Améliorez le contrôle des utilisateurs. De plus, en demandant régulièrement aux utilisateurs leurs souhaits et en ajustant la fréquence des demandes en fonction de la vitesse de réponse des utilisateurs, nous offrons une expérience utilisateur plus personnalisée, améliorant ainsi la satisfaction globale des utilisateurs et du système. efficacité d'utilisation.