"Je peux répondre immédiatement et le contenu est détaillé. Certaines questions auxquelles nous ne nous attendions pas seront incluses dans la réponse." En tant que camarade des forces de l'ordre participant au septième cycle d'été de supervision et d'assistance pour l'amélioration de la qualité de l'air dans les domaines clés en 2024, Écologie de la ville de Puyang, province du Henan Peng Jianzhi du Bureau de l'environnement a consulté le « Modèle intelligent de questions-réponses pour la supervision et l'assistance » sur les politiques de gestion environnementale pertinentes et a déclaré que c'était trop pratique.
Pour réaliser l'objectif de construire une belle Chine, nous devons libérer pleinement les effets de superposition, d'agrégation et de multiplication de la technologie numérique dans la gouvernance écologique et environnementale, et stimuler le potentiel et la vitalité de « l'intelligence » de l'environnement écologique. Ce grand modèle intelligent de questions et réponses, qui combine l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel et d'autres technologies avancées, fournit une analyse efficace et puissante et une aide à la décision pour le travail de supervision et d'assistance.
"C'est facile de gravir le réservoir de stockage tous les jours, mais c'est vraiment difficile d'avoir toutes les nouvelles du groupe."
En juin 2019, le Centre d'évaluation de l'ingénierie environnementale du ministère de l'Écologie et de l'Environnement (ci-après dénommé le Centre d'évaluation) a déployé 28 dorsales techniques pour former une classe atmosphérique spéciale afin de fournir un soutien technique à la surveillance et à l'assistance atmosphériques. Depuis lors, le WeChat. Le groupe de questions-réponses est devenu un incontournable pour chaque cycle de travail.
"D'une manière générale, les questions de consultation comprennent l'application des normes, la conformité aux politiques et les points d'inspection. Le remplissage standardisé des applications de supervision et d'assistance est également un sujet brûlant au sein du groupe, Hao Shaoyang, ingénieur de la classe atmosphérique, a déclaré à un journaliste de l'organisation. Actualités de l'environnement en Chine.
En 2019, Hao Shaoyang est entré au centre d'évaluation et travaille dans la classe atmosphérique depuis cinq ans. "Le groupe WeChat dispose d'une classe spéciale chargée de dissiper les doutes. Étant donné que les questions de consultation concernent différents domaines, la classe spéciale contactera également des experts pour aider à répondre aux questions. Actuellement, l'équipe d'experts s'est stabilisée à plus de 30 personnes."
Concernant le travail visant à dissiper les doutes au sein du groupe WeChat, Hao Shaoyang l'a résumé par le mot « urgent ». "Notre temps de questions-réponses est de 24 heures sur 24. Tant que le travail de supervision et d'assistance se poursuit, les questions-réponses ne peuvent pas s'arrêter. La plupart des questions sont consultées par le groupe de travail sur place, nous sommes donc tenus de compléter les réponses rapidement et avec précision. Camarades Depuis le cours d'ambiance, j'ai l'habitude de vérifier le groupe WeChat avant de me coucher le soir, et je m'endors après un certain temps pendant lequel personne ne me pose de questions.
Au cours des cinq dernières années, la classe atmosphérique a créé plus de 100 groupes de questions-réponses et a répondu à près de 60 000 questions sur divers problèmes techniques de première ligne. Elle a compilé un total de 7 manuels de questions-réponses sur la supervision et l'assistance aux COV, les fours industriels, etc. ., couvrant plus de 400 questions. Une question typique.
Cependant, le problème de la réponse aux questions via les groupes WeChat est également évident. « Chaque lot de groupes WeChat doit prendre en charge le travail sur site de dizaines, voire de centaines de groupes dans des domaines clés, et il y a beaucoup de messages dans le groupe. Cependant, le groupe sur site ne peut lire que l'historique des discussions pour comprendre le problèmes clés dans le groupe, ce qui est très gênant. " Xu Haihong, un ingénieur principal de la classe atmosphérique, a déclaré aux journalistes que certains camarades chargés de l'application des lois avaient déjà déclaré : " Il est facile de monter dans le réservoir de stockage tous les jours, mais c'est vraiment difficile. pour 'grimper' toute l'actualité du groupe."
De plus, les consultations répétées sur certaines normes et procédures consomment également trop d'énergie de la part des membres de l'équipe d'ambiance. « Les méthodes de traitement manuel traditionnelles ne sont plus en mesure de répondre aux exigences actuelles de haute efficacité des travaux de protection de l'environnement, et l'introduction de technologies intelligentes pour améliorer l'efficacité de la supervision et de l'assistance est devenue un choix inévitable, a déclaré Lu Xiaojun, directeur du département. classe atmosphérique.
« Nourrir » les grands modèles avec des données écologiques et environnementales massives
Utilisez les capacités de généralisation des grands modèles pour intégrer les connaissances, les données et la logique dans le domaine vertical de l'environnement écologique, vous permettant ainsi de vous concentrer sur les travaux de protection de l'environnement et de l'environnement. Par conséquent, conformément aux exigences de supervision estivale et d'assistance à l'amélioration de la qualité de l'air dans les domaines clés, le Centre d'évaluation a commencé à prendre les devants dans l'organisation du développement et de la mise en œuvre du « Modèle intelligent de questions-réponses pour la supervision et l'assistance ».
Cependant, il existe de nombreux modèles de connaissances générales dans la société et peu de modèles professionnels écologiques et environnementaux. La clé pour construire un grand modèle dans le domaine de l’encadrement et de l’assistance réside dans la manière de « nourrir » le grand modèle. Le contenu d'apprentissage des grands modèles est très riche et des informations telles que les données du manuel de questions-réponses, les lois et réglementations en matière de protection de l'environnement et de l'environnement, les réponses des boîtes aux lettres des ministres et les normes d'émission sont toutes incluses dans le champ d'apprentissage. Des connaissances écologiques et environnementales massives peuvent aider les grands modèles à exercer une pensée logique et à générer des réponses précises aux questions.
En 2023, le prototype du « Modèle Intelligent de Question-Réponse de Supervision et d’Assistance » prendra forme. La classe d'atmosphère n'était pas pressée de mettre le modèle en pratique, mais a effectué un test et une analyse complets et a demandé à la société de développement de renforcer davantage la formation du grand modèle.
Une capture d'écran fournie aux journalistes par Song Lu, membre de la classe atmosphérique, est une réponse à une grande question et réponse de modèle l'année dernière sur « Le latex blanc est-il un matériau contenant des COV ? « Dans la réponse du grand modèle 2023, le latex blanc a été identifié comme un matériau contenant des COV. Dans la réponse de cette année, il a été précisé que si le latex blanc est simplement utilisé sans ajouter d'autres ingrédients à haute teneur en COV, il n'a généralement pas besoin d'être considéré comme un matériau contenant des COV. " Song Song Lu a déclaré que le changement dans le contenu des réponses reflète que la logique du grand modèle est devenue plus claire grâce à l'apprentissage continu et à la correction des erreurs, et que sa réponse aux questions est devenue plus précise.
Dans le cadre des travaux de supervision et d’assistance de cette année, le « Modèle intelligent de questions-réponses de supervision et d’assistance » a été officiellement mis en œuvre. Les données montrent que lors du sixième cycle de travail de supervision et d'assistance, 32 groupes professionnels ont utilisé le modèle questions-réponses pour répondre aux questions, avec un taux d'utilisation de 62 %, un total de 636 fois et une moyenne de 53 requêtes par jour, avec plus de la moitié des groupes de travail l'utilisent.
« L'intervention du modèle Big Data permet de répondre plus rapidement aux questions normatives et politiques, facilitant ainsi la consultation des groupes de travail sur site. En s'appuyant sur les puissantes capacités de synthèse d'informations du grand modèle, les camarades sur site peuvent étendre la résolution de problèmes. idées, et les camarades de la classe atmosphère peuvent également se concentrer davantage sur le support analytique pour des problèmes complexes », a déclaré Xu Haihong.
À l’avenir, ces informations seront divulguées aux forces de l’ordre écologiques et environnementales de tout le pays.
En fait, le « Modèle intelligent de questions-réponses de supervision et d'assistance » est toujours en cours de mise à niveau itérative. Il est actuellement prévu d'améliorer les capacités d'apprentissage et d'analyse du grand modèle pour les formules, les tableaux, les images et d'autres types d'informations.
Xu Haihong a déclaré aux journalistes que la classe spéciale et le personnel de supervision et d'assistance ont constaté qu'il existe de nombreuses formules, tableaux et images dans les normes et spécifications liées à la protection écologique de l'environnement, mais qu'il existe une lacune significative dans les capacités d'apprentissage et de traitement des grands modèles. pour ce type d'informations par rapport aux textes, ce qui a un impact direct sur l'exactitude des réponses aux questions pertinentes.
Il est entendu que la société de support technique améliore actuellement les capacités multimodales du modèle en optimisant l'algorithme de conversion, les données d'image extraites et les informations de formule sont converties dans un format plus facile à comprendre et à traiter par le grand modèle de langage. , améliorant ainsi l'efficacité et la précision globales du traitement.
Il convient de mentionner que le journaliste a appris du centre d'évaluation que le « Modèle intelligent de questions-réponses pour la supervision et l'assistance » sera à l'avenir rendu public aux personnels chargés de l'application des lois écologiques et environnementales à travers le pays.
« La divulgation aux agents chargés de l'application des lois écologiques et environnementales à travers le pays peut améliorer l'efficacité et la précision des inspections sur place par les agents chargés de l'application des lois, résoudre certains cas d'erreurs dans l'application des standards, des normes et des lois lors de l'application des lois sur place, et en même temps, continuer à améliorer la capacité du grand modèle à comprendre et à comprendre les problèmes environnementaux professionnels. " Lu Xiaojun a déclaré que le centre d'évaluation continuerait d'approfondir l'application de la technologie dans le domaine de l'environnement écologique, d'explorer des solutions plus intelligentes et contribuer à la protection de l’environnement écologique et à la promotion du développement vert.