Alors que les grands modèles d'intelligence artificielle (IA) continuent de se mettre à niveau, les outils d'IA générative représentés par ChatGPT, Wen Xinyiyan, BingChat, etc. ont eu un grand impact sur le domaine de l'éducation. Ce type d'outil technique peut analyser des documents de lecture, traduire des textes, rédiger et peaufiner des articles selon les instructions de l'utilisateur, et a reçu beaucoup d'attention et d'utilisation parmi les étudiants.
Alors, quelles sont les caractéristiques et les limites des textes de contenu rédigés par des outils d’IA générative ? En ce qui concerne l'écriture, est-ce que cela entre en conflit avec l'objectif de l'université de proposer des cours de sciences humaines générales si les étudiants utilisent l'IA pour écrire ? À l’avenir, est-il possible pour nous de transformer de tels outils d’IA générative de « complices » de « fautes académiques » en « assistants » de l’enseignement des sciences humaines ?
Les outils d’écriture d’IA générative apportent de nouveaux défis à l’enseignement
L'auteur propose le cours « Culture comparée chinoise et occidentale » dans une université conjointe sino-étrangère. Il s'agit d'un cours de sciences humaines obligatoire à l'école. Chaque année, plus de 4 000 étudiants choisissent le cours et participent à l'évaluation du cours. Dans le passé, de nombreux étudiants de première année apportaient des extraits de leurs compositions de lycée dans leurs cours universitaires et les citaient sans le savoir, provoquant ainsi des problèmes de mauvaise conduite académique.
Après qu'OpenAI ait lancé ChatGPT en 2022, de nombreuses sociétés Internet ont également lancé leurs propres grands modèles linguistiques. Après 2023, les étudiants de première année entrant à l'université suivront également le rythme et commenceront à écrire directement en utilisant les dernières technologies dans leurs devoirs ou leurs travaux finaux. En conséquence, le taux élevé de contrôle du plagiat des petits articles soumis par les étudiants a été considérablement réduit. Dans le même temps, les traces d'écriture à l'aide d'outils d'IA ont considérablement augmenté.
Parmi les milliers de documents finaux de cours, plus de 10 % portent des traces évidentes que le texte intégral a été généré à l'aide d'outils d'IA. Il existe également de nombreux documents de cours soupçonnés d'avoir été partiellement rédigés à l'aide d'un logiciel d'IA. Lors du processus de révision des devoirs, l'auteur constate souvent que certains étudiants oublient de supprimer les instructions fournies à l'IA à la fin du texte, oublient de supprimer le filigrane d'essai d'un outil d'écriture d'IA ou utilisent des outils d'IA en anglais pour générer du contenu puis utiliser un logiciel de traduction pour le traduire en chinois, ce qui conduit à des résultats étranges. Un cas d'erreurs grammaticales.
Pour les étudiants, utiliser des outils d'IA pour rédiger des articles fantômes est évidemment très tentant : en quelques minutes seulement, il leur suffit de saisir le sujet d'article requis par le cours, et ils peuvent générer un article lisible et ayant une forte probabilité d'éviter le contrôle du plagiat des articles, en particulier pendant le dernier semestre chargé, ce qui est une commodité irrésistible pour les étudiants. Selon les statistiques de l'auteur, parmi les documents soumis par les étudiants dotés de fonctionnalités d'écriture IA, le temps d'édition le plus court n'est que d'une minute. Mais d’un point de vue pédagogique, l’émergence de tels outils d’IA a apporté de nombreuses nouvelles exigences et défis au travail des enseignants.
L'IA produit effectivement, mais elle n'écrit pas d'articles
Au cours des deux dernières années, de nombreux articles générés par l’IA, dotés d’un contenu complet et d’une logique fluide, sont apparus sur Internet, ce qui rend difficile de savoir si ces ouvrages ont été écrits par de vraies personnes. Cependant, parmi les milliers de travaux finaux de cours auxquels l’auteur a été confronté, les caractéristiques de l’écriture IA sont très évidentes.
Le premier est la similitude du format et de la structure. Ce type d'article utilise souvent des mots tels que « premier », « deuxièmement », « enfin » et « résumé » au début du paragraphe, essayant de donner aux lecteurs l'impression d'une logique claire et d'un ordre ordonné. Cependant, dans l'explication de chaque paragraphe, il n'y a que quelques mots généraux, qui feront réfléchir les gens : « Un point de vue aussi mince doit-il être divisé en autant de niveaux ?
Dans le même temps, parce que l'outil d'écriture générative d'IA ne pense pas vraiment, mais recherche et réorganise le langage en fonction des mots-clés saisis par l'utilisateur, il accorde également une grande importance à la sortie des mots-clés lors de la génération d'articles et utilise la réponse- Un format basé sur des mots-clés correspondants est présenté, ce qui entraîne l'homogénéité du format et de la structure de ce type de texte.
Par exemple, pour un article sur le thème « Discuter des différences entre la culture chinoise et occidentale d'un point de vue pédagogique », les étudiants qui écrivent avec l'IA ont un format de contenu de texte très clair, qui peut même être qualifié de « soigné et soigné ». le texte s'articule souvent autour de quelques mots-clés pour être clair. Mais en fait, si vous y regardez de plus près, vous constaterez que l'article a un sens de fragmentation rigide, de type réponse, qui est loin de « l'écriture complète » requise par le cours.
Prenons comme exemple un court article sur des sujets liés aux traditions éducatives. Le contenu généré par l'IA mentionne les caractéristiques respectives de l'éducation chinoise et de l'éducation occidentale. Ces conclusions sont familières à tout le monde, mais ces expressions ne sont pas cohérentes avec les sujets correspondants dans notre. Les points de vue exprimés sont complètement différents. Si les étudiants combinaient ce qu’ils ont appris dans le cours, ils n’énuméreraient jamais une déclaration aussi unilatérale. Par exemple, dans notre thème spécial « Académies et universités », nous avons comparé les académies en Chine pendant la dynastie Song et les universités qui ont progressivement émergé avec l'essor des villes au Haut Moyen Âge occidental, et avons fourni aux étudiants des articles et des bibliographies pour approfondir leurs connaissances. en lisant. Les courts articles générés par l’IA n’impliqueront pas du tout de cas pertinents ni de documents historiques.
Être « nourri » de réponses continue d'approfondir les stéréotypes des étudiants
En fait, la raison pour laquelle nos cours sont répertoriés comme cours obligatoires de sciences humaines générales est que les objectifs de l'enseignement incluent « l'amélioration de la compréhension des étudiants de la diversité des cultures chinoise et occidentale et, sur cette base, la formation et le renforcement d'un sentiment d'identité avec leur propre culture." ". Grâce à la méthode de recherche comparative, le cours espère briser certaines des impressions précédentes des étudiants et acquérir une perspective d'apprentissage plus large et diversifiée. Cependant, le contenu généré par l'IA continue d'approfondir les stéréotypes des étudiants avec une vision homogène qui ne peut garantir l'exactitude. promouvoir les préjugés culturels.
La raison en est que ces outils d'écriture d'IA ne sont pas de véritables sujets de réflexion. Leur mécanisme de fonctionnement consiste à extraire des données d'une grande quantité de texte généré par les humains, puis à générer des réponses par intégration. Par conséquent, la génération de ces réponses dépend de leur « investissement ». dans le monde en ligne". Les données fournies et la quantité fournie peuvent facilement conduire à des problèmes de biais.
Dans le même temps, le contenu généré par l’IA ne peut garantir son exactitude. Par exemple, dans un devoir, il y a eu une erreur de bon sens en écrivant par erreur « Une nuit d'automne sortira de la porte de la clôture pour accueillir la fraîcheur » du poète de la dynastie Song Lu You comme « Une nuit d'automne sortira du Porte de clôture pour accueillir la fraîcheur" du poète de la dynastie Tang Du Mu. , il existe également des affirmations erronées telles que "le roman de la dynastie Ming "Un rêve de demeures rouges"", et lorsqu'elles sont associées à des références qui n'en ont aucune preuve, elles peut être qualifié de grave absurdité.
Dans le même temps, la logique des articles générés par l’IA est chaotique et désordonnée. Parallèlement aux erreurs de contenu, il y a le manque de logique claire, raisonnable et ordonnée dans l'écriture, ce qui aggrave encore le caractère « absurde » de ce type de texte. Dans un travail qui tente de discuter des différences entre les cultures chinoise et occidentale du point de vue du développement économique, il est mentionné que l'avantage de la culture chinoise est qu'elle se concentre sur la relation entre la famille et la société. Ce point de vue apparaît également dans de nombreuses autres IA. -des missions générées sur différents sujets. Sans oublier que les nombreuses phrases répétées et confuses prennent beaucoup de place dans l’ensemble du texte.
Laissons l’IA passer de la promotion de « l’inconduite académique » à celle d’« assistant d’apprentissage »
Les outils d’IA générative sont de plus en plus impliqués dans la rédaction académique des collèges et universités, et il est urgent de normaliser et de régir ces technologies. Cependant, face aux textes générés par de nombreux étudiants utilisant l'IA au cours des deux dernières années, l'auteur a également découvert des phénomènes intéressants, qui font réfléchir : en plus de gérer l'utilisation des outils d'IA au niveau normatif et institutionnel, pour les enseignants, Des réformes peuvent-elles être menées du point de vue de la conception des cours, du modèle d'enseignement, etc., afin que la technologie puisse passer du statut de promotion de « mauvaise conduite académique » à celui d'« assistant d'apprentissage » ?
Tout d’abord, ce type d’outil d’IA générative n’est pas efficace pour produire des articles sur certains problèmes plus complexes et sophistiqués. L'évaluation finale du cours demande aux étudiants de choisir une seule des trois questions à écrire. Deux questions sont grandes et une est plus spécifique (les étudiants doivent définir des situations et des personnages historiques spécifiques). En conséquence, tous les étudiants identifiés comme ayant soumis des devoirs écrits par l’IA ont choisi les deux premières questions, et les caractéristiques du contenu généré par l’IA étaient très typiques.
En regardant les courts travaux qui étaient des devoirs quotidiens au cours du semestre, les sujets d'écriture étaient étroitement intégrés aux sujets correspondants, et la littérature spécifique que les étudiants devaient lire et le contenu pratique qui devait être complété étaient répertoriés. Par exemple, en ce qui concerne le thème « Ville et commerce », les étudiants doivent observer la « Carte de Pingjiang », visiter l'ancienne ville de Suzhou et visiter le hall d'exposition de la planification urbaine de Suzhou, et discuter de la planification urbaine pertinente en Chine dans l'histoire basée sur l'urbanisme. traités de recherche rédigés par des universitaires nationaux et étrangers. Questions concernant l'évolution du système de la ville de Hefang. Les articles sur ce type de sujet ne sont presque jamais générés par l’IA. Par conséquent, lors de la conception du contenu et des tâches du cours, les enseignants peuvent souhaiter éviter de poser des questions faciles à aborder en termes généraux, mais plutôt intégrer plus étroitement les questions aux sujets du cours, et même renforcer les exigences pratiques et expérientielles pour promouvoir une plus grande participation. des apprenants.
Deuxièmement, il existe des différences évidentes dans les styles d'articles générés par les logiciels d'IA étrangers sélectionnés par les étudiants et les logiciels d'IA nationaux. Cela ne peut que soulever une question : est-ce la capacité « d'écriture » des outils d'IA générative nationaux et étrangers qui est différente, ou existe-t-il des différences dans la manière dont les étudiants qui choisissent eux-mêmes différents outils d'IA posent des questions et organisent le contenu du texte ?
En fait, même lorsque la technologie de l’IA est utilisée pour générer du texte intégral, la qualité des articles sur le même sujet varie. Par conséquent, les enseignants peuvent réellement utiliser ce phénomène dans le processus d’enseignement pour inciter les élèves à réfléchir de manière critique au contenu généré par l’IA dans une perspective culturelle comparative. Par exemple, comparer le contenu écrit par les étudiants avec le contenu généré par l'IA ; comparer les réponses données par différents outils d'IA sur le même sujet/question ; comparer les textes générés par les outils d'IA gratuits et payants pour demander quelles sont les différences entre les différents textes, pourquoi. cette différence se produit-elle ? L'enseignant peut ensuite présenter ce processus de comparaison et d'analyse dans ses devoirs. D'une part, cela peut empêcher les élèves de transmettre directement les questions du test à l'IA et de « simplement s'asseoir et profiter des résultats ». utiliser les nouvelles technologies de manière rationnelle tout en approfondissant leur compréhension de la problématique.
Face aux outils d'IA générative, au lieu de craindre que les élèves y résistent ou les interdisent parce qu'ils deviennent « paresseux », les enseignants devraient les transformer en de nouvelles tâches pédagogiques qui permettent aux élèves d'exercer plus d'autonomie, d'améliorer leur sentiment de participation et de découvrir activement les questions, des assistants qui posent des questions. Après tout, la qualité du contenu des articles générés par l’IA est étroitement liée à l’angle du questionnement.
Il est prévisible qu’à l’avenir, de plus en plus de contenus d’emploi contiendront des traces de génération d’IA. En plus de faire de nouvelles tentatives dans le processus d'enseignement, nous espérons que les écoles établiront des réglementations plus solides sur l'utilisation de la technologie de l'IA. Ici, nous pouvons laisser une question supplémentaire : la technologie actuelle de l'IA générative est souvent utilisée par les étudiants pour rédiger des articles fantômes. Alors, y aura-t-il un jour un logiciel d'IA capable de réviser automatiquement les devoirs ? Si les élèves savent que les enseignants utilisent la technologie de l'IA pour générer des scores afin de « utiliser la magie contre la magie », seront-ils aussi confiants et audacieux en s'appuyant sur l'IA pour l'écriture fantôme en texte intégral ? ?