L'éditeur de Downcodes rapporte : Un système innovant d'analyse électorale basé sur la plateforme Reddit a récemment attiré l'attention. Le système utilise la technologie de l'intelligence artificielle pour suivre et analyser en temps réel les tendances de l'opinion publique des candidats à l'élection présidentielle américaine de 2024, Trump et Harris. fournir des prévisions pour l’élection Fournit une nouvelle perspective technique. Le système capture les discussions liées à Reddit toutes les 10 minutes et utilise le modèle GPT-4-turbo d'OpenAI pour effectuer une analyse des sentiments. Enfin, les résultats de l'analyse sont présentés sous forme de graphiques visuels pour permettre aux utilisateurs de comprendre rapidement l'opinion publique en temps réel. Le système est open source et les lecteurs intéressés peuvent accéder à l'expérience via le lien dans l'article.
Récemment, un système innovant d’analyse électorale basé sur la plateforme sociale Reddit a attiré l’attention. Le système utilise la technologie de l’intelligence artificielle pour suivre et analyser en temps réel les tendances de l’opinion publique des candidats à l’élection présidentielle américaine de 2024, Donald Trump et Kamala Harris.
Le système d'analyse utilise une méthode automatisée pour explorer les discussions pertinentes de la plateforme Reddit toutes les 10 minutes. Le système se concentre sur les contenus ayant un certain degré d’influence et sélectionne uniquement les publications publiées dans l’heure et ayant reçu plus de 10 likes. Pour garantir l'actualité des données, le système conserve toujours les 50 dernières publications pour analyse.
Dans le processus d'analyse des sentiments, le système appelle le modèle GPT-4-turbo d'OpenAI pour effectuer une analyse approfondie de chaque publication et attribue un score quantitatif de 0 à 100. Ces scores sont mis à jour dans la base de données en temps opportun via le mécanisme de rappel. Le système effectue une évaluation globale des candidats toutes les heures, calcule le score de sentiment moyen sur la base des 50 dernières publications et conserve les enregistrements de score pour les 100 points temporels les plus récents de chaque candidat.
Le système adopte un certain nombre de solutions avancées dans son architecture technique :
Pour garantir la fiabilité du système, l'équipe de développement a mis en œuvre plusieurs mesures de protection :
Le système fournit une interface intuitive de visualisation de données, comprenant :
Le projet est désormais open source. Les utilisateurs intéressés peuvent découvrir ses fonctions via le système de démonstration en ligne (https://elections-sentiment-analysis.vercel.app/), et les développeurs peuvent utiliser GitHub (https://github.com/upstash). /elections-sentiment-analysis) participent au développement du projet. Ce système innovant fournit de nouvelles idées techniques pour l'analyse électorale et démontre le potentiel d'application de l'intelligence artificielle dans le domaine de l'analyse de l'opinion publique politique.
Dans l'ensemble, ce système combine habilement l'intelligence artificielle, les mégadonnées et la technologie de visualisation pour fournir un outil efficace et pratique pour l'analyse des élections, et fournit également une nouvelle orientation et une nouvelle référence pour l'analyse future de l'opinion publique politique. Sa fonctionnalité open source favorise les échanges et la coopération techniques, et il vaut la peine d’attendre avec impatience les améliorations et développements ultérieurs.