Ces dernières années, la demande en matière de génération de code et d'outils auxiliaires a augmenté, et les développeurs sont impatients de disposer de modèles de langage de code plus intelligents et plus puissants. Bien que les modèles existants aient progressé dans la génération, la complétion et le raisonnement du code, ils restent confrontés à de nombreux défis, tels que l'efficacité dans la gestion de diverses tâches de codage, le manque d'expertise spécifique au domaine et l'application dans des scénarios de programmation pratiques. L'éditeur de Downcodes vous présentera en détail un nouveau modèle de code open source conçu pour résoudre ces problèmes-Qwen2.5-Coder.
Dans le monde du développement de logiciels, il existe un besoin constant de modèles de langage de code intelligents, puissants et spécialisés. Bien que les modèles existants aient fait des progrès significatifs en termes de génération, de complétion et de raisonnement du code, certains problèmes subsistent.
Ses principaux défis incluent une faible efficacité dans la gestion des diverses tâches de codage, le manque d'expertise spécifique au domaine et la difficulté à s'appliquer à des scénarios de programmation réels. Bien que de nombreux grands modèles de langage (LLM) continuent d’émerger, les modèles spécifiques au code ont souvent du mal à rivaliser avec les modèles propriétaires en termes de généralité et d’applicabilité. Le besoin de modèles performants sur les benchmarks et capables de s’adapter à une variété d’environnements est plus urgent que jamais.
Tongyi Qianwen a récemment annoncé l'open source des modèles de la série Qwen2.5-Coder « puissants », « diversifiés » et « pratiques », et s'engage à continuer à promouvoir le développement d'Open CodeLLM.
Les modèles de la série Qwen2.5 - Coder sont des modèles de code open source puissants, diversifiés et pratiques, couvrant différentes tailles de 0,5B à 32B, visant à promouvoir le développement d'Open CodeLLM.
Qwen2.5 - Points forts des fonctionnalités de la série Coder
Les assistants de code intelligents sont largement utilisés de nos jours. Cependant, dans l’état actuel des choses, la grande majorité des assistants de code intelligents s’appuient principalement sur des modèles à code source fermé. Dans ce contexte, Tongyi Qianwen espère que l'émergence de Qwen2.5-Coder pourra apporter un nouveau choix à la fois convivial et puissant à la majorité des développeurs.
Selon l'introduction officielle, Qwen2.5-Coder-32B-Instruct, en tant que modèle phare de cet open source, fonctionne extrêmement bien dans de nombreux benchmarks de génération de code populaires, notamment EvalPlus, LiveCodeBench, BigCodeBench, etc. Sur ces benchmarks, le modèle a obtenu les meilleurs résultats parmi les modèles open source et ses performances étaient comparables à celles de GPT-4o, démontrant une forte compétitivité.
L'émergence de Qwen2.5-Coder-32B a brisé la domination absolue précédente du modèle de programmation à code source fermé.
Les artefacts occupent une place importante dans le domaine de la génération de code et constituent l’une des catégories d’applications importantes de la génération de code. Les artefacts peuvent apporter une grande aide aux utilisateurs, leur permettant de créer d'excellentes œuvres très adaptées à l'affichage visuel.
Qwen2.5 Coder dispose désormais de la fonction Artifacts, similaire à Claude Artifacts. Qwen lancera bientôt le mode code sur le site officiel de Tongyi https://tongyi.aliyun.com, qui prend en charge diverses applications visuelles telles que la génération de sites Web, des mini-jeux et des graphiques de données en une seule phrase. Actuellement, les gens peuvent découvrir les artefacts du codeur Qwen2.5 aux deux endroits suivants.
Visage câlin : https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5-Coder-ArtifactsOpen WebUI : https://openwebui.com
Qwen2.5 - Les modèles de la série Coder ont leurs propres caractéristiques et avantages dans le domaine du développement de code. Ils offrent aux développeurs des ressources riches, des fonctions puissantes et des scénarios d'application diversifiés. Ils ont un grand potentiel, qu'il s'agisse d'améliorer l'efficacité de la programmation, de garantir la qualité du code ou d'explorer des applications innovantes.
Dans l'ensemble, l'open source des modèles de la série Qwen2.5-Coder fournit aux développeurs des outils puissants et apporte une contribution importante à la promotion de l'application de l'intelligence artificielle dans le domaine du codage. L'éditeur de Downcodes encourage tout le monde à l'essayer activement et à découvrir les améliorations de commodité et d'efficacité qu'il apporte. À l'avenir, nous attendons avec impatience le développement et l'amélioration continus de Qwen2.5-Coder, apportant encore plus de surprises dans le domaine de la programmation de l'IA.