Microsoft a récemment publié une série de modèles d'intelligence artificielle dédiés à des secteurs tels que l'industrie manufacturière, l'agriculture et les services financiers, ce qui marque une avancée majeure dans la stratégie de Microsoft dans le domaine de l'IA. Ces modèles ne sont pas des outils d'IA à usage général, mais sont développés en coopération avec des géants de l'industrie tels que Siemens, Bayer et Rockwell Automation, dans le but de résoudre les problèmes d'efficacité et d'innovation à long terme auxquels ces industries sont confrontées. L'éditeur de Downcodes expliquera en détail le sens de la décision de Microsoft et les applications spécifiques de ces modèles dédiés.
Microsoft a récemment annoncé le lancement d'une série de modèles d'intelligence artificielle (IA) spécifiquement destinés aux secteurs de la fabrication, de l'agriculture et des services financiers. Ces modèles ont été développés en collaboration avec des sociétés renommées telles que Siemens, Bayer et Rockwell Automation, dans le but d'introduire la technologie avancée de l'IA directement dans ces industries qui s'appuient depuis longtemps sur des méthodes traditionnelles.
Ces modèles spécialisés récemment lancés sont désormais disponibles dans le catalogue Azure AI de Microsoft, marquant une étape importante dans le développement par Microsoft d’outils d’IA qui répondent aux besoins uniques de différents secteurs. La décision de Microsoft reflète sa volonté d’aller au-delà de l’IA à usage général pour fournir des solutions capables d’améliorer immédiatement les opérations agricoles et manufacturières, aidant ainsi ces secteurs à faire face à la pression croissante de l’innovation.
Dans ce plan, la coopération entre Siemens et Microsoft est particulièrement importante. Ils ont intégré l'IA dans le logiciel de conception NX X de Siemens. Le logiciel utilise une technologie de traitement du langage naturel pour permettre aux ingénieurs d'émettre des commandes et de poser des questions dans un langage simple, réduisant ainsi considérablement le temps de démarrage des nouveaux utilisateurs, tout en aidant également les ingénieurs expérimentés à terminer leur travail plus rapidement.
La nouvelle initiative de Microsoft s'appuie également sur ses Small Language Models (SLM), conçus pour effectuer des tâches spécifiques tout en consommant moins de ressources informatiques. Cela les rend particulièrement adaptés à la fabrication, en particulier dans les environnements d’usine dotés de ressources informatiques limitées.
Dans le domaine agricole, le modèle de protection des cultures ELY de Bayer fournit aux agriculteurs les outils nécessaires pour faire face aux défis complexes de l'agriculture moderne. Le modèle est basé sur un certain nombre de questions pratiques liées à l'étiquetage phytosanitaire et fournit aux agriculteurs des conseils sur la meilleure façon d'utiliser les pesticides, en tenant compte des exigences réglementaires et des conditions environnementales.
En outre, les modèles d'IA de Microsoft se sont également étendus aux domaines automobile et financier. La société de technologie automobile Cerence utilisera ces modèles d'IA pour améliorer les fonctionnalités des systèmes embarqués, permettant aux conducteurs de contrôler diverses fonctions de la voiture même avec une connectivité cloud limitée. Dans le domaine financier, Saifr, une startup technologique de conformité appartenant à Fidelity Investments, a lancé un modèle capable d'analyser les communications des courtiers en temps réel pour aider les institutions financières à gérer plus efficacement les risques de conformité.
Avec ces modèles d'IA spécifiques à l'industrie, Microsoft démontre ses ambitions en matière d'IA et de cloud computing pour fournir des informations essentielles aux fabricants mondiaux, aux producteurs agricoles et aux institutions financières confrontés à des perturbations de la chaîne d'approvisionnement, aux objectifs de développement durable et aux pressions réglementaires.
La décision de Microsoft démontre non seulement sa forte force dans le domaine de l'IA, mais indique également que la technologie de l'IA renforcera davantage tous les horizons et favorisera la modernisation industrielle et l'amélioration de l'efficacité. Cela apportera plus de possibilités pour le développement technologique futur, ce qui mérite d’être attendu !