L'éditeur de Downcodes vous fera découvrir une recherche révolutionnaire : utiliser des modèles d'IA génératifs, notamment les grands modèles de langage (LLM), pour construire une architecture capable de simuler avec précision le comportement humain. Cette recherche fournit des outils sans précédent pour la recherche en sciences sociales, et son importance mérite d’être explorée plus en détail. Les chercheurs ont collecté une grande quantité de données au cours d'entretiens approfondis et ont utilisé ces données pour construire une « architecture d'agent génératrice » afin de créer des milliers de « clones » virtuels dont les modèles de comportement sont très cohérents avec ceux des humains réels, fournissant ainsi des informations pour la recherche en sciences sociales. De toutes nouvelles possibilités.
Une nouvelle étude montre qu'en utilisant des modèles d'IA génératifs, en particulier des modèles de langage étendus (LLM), il est possible de construire une architecture capable de simuler avec précision le comportement humain dans diverses situations. Les résultats constituent un nouvel outil puissant pour la recherche en sciences sociales.
Les chercheurs ont d’abord recruté plus de 1 000 participants issus de divers horizons aux États-Unis et ont mené avec eux des entretiens approfondis de deux heures afin de recueillir des informations sur leurs expériences de vie, leurs opinions et leurs valeurs. Les chercheurs ont ensuite utilisé ces transcriptions d’entretiens et un grand modèle de langage pour construire une « architecture d’agent génératrice ».
Cette architecture peut créer des milliers de « clones » virtuels basés sur les entretiens des participants, chacun ayant une personnalité et des modèles de comportement uniques. Les chercheurs ont évalué les performances comportementales des clones à l'aide d'une série de tests standards en sciences sociales, tels que le test de personnalité Big Five et des jeux d'économie comportementale.
Étonnamment, les clones ont réalisé des tests très cohérents avec de vrais participants. Non seulement ils peuvent prédire avec précision leurs réponses aux questionnaires, mais ils peuvent également prédire leurs réponses comportementales dans des expériences, comme dans des expériences où le pouvoir affecte la confiance, où les « clones » se comportaient comme de vrais participants et dans quelle mesure le groupe à haut pouvoir était digne de confiance. inférieur au groupe de faible puissance.
Cette recherche montre que les modèles d’IA génératifs peuvent être utilisés pour créer des « humains virtuels » très réalistes et prédire le comportement d’humains réels. Cela offre une approche complètement nouvelle de la recherche en sciences sociales, par exemple en utilisant ces « humains virtuels » pour tester les effets de nouvelles politiques de santé publique ou de nouvelles stratégies de marketing sans avoir besoin d'expériences à grande échelle avec de vraies personnes.
Les chercheurs ont également constaté que s'appuyer uniquement sur des informations démographiques pour construire des « humains virtuels » n'est pas suffisant. Seule la combinaison d'entretiens approfondis permet de simuler avec plus de précision le comportement individuel. Cela démontre que chaque individu a des expériences et des perspectives uniques, et que ces informations sont essentielles pour comprendre et prédire leur comportement.
Pour protéger la vie privée des participants, les chercheurs prévoient de créer une « bibliothèque d'agents » et de fournir un accès de deux manières : un accès ouvert aux données agrégées pour les tâches fixes et un accès restreint aux données individuelles pour les tâches ouvertes. Cela permet aux chercheurs d'utiliser plus facilement ces « humains virtuels » tout en minimisant les risques liés au contenu des entretiens.
Ce résultat de recherche ouvre sans aucun doute une nouvelle porte à la recherche en sciences sociales. Attendons de voir quels impacts considérables cela aura dans le futur.
Adresse papier : https://arxiv.org/pdf/2411.10109
Le succès de cette recherche démontre non seulement la puissante capacité de l'IA générative à simuler le comportement humain, mais fournit également de nouvelles méthodes et outils pour la recherche en sciences sociales, offrant des possibilités illimitées à la future recherche en sciences sociales. Attendons ensemble cette recherche. développement et application de la technologie.