La startup parisienne H, fondée par d'anciens employés de Google, a reçu 220 millions de dollars de financement d'amorçage sans lancer aucun produit. Par la suite, les trois fondateurs ont démissionné, ce qui a autrefois suscité des inquiétudes dans l'industrie. Cependant, H Company a rapidement lancé son premier produit, Runner H, une intelligence artificielle « agent intelligent » destinée aux entreprises et aux développeurs, conçue pour simplifier des tâches telles que l'assurance qualité et l'automatisation des processus. L'éditeur de Downcodes vous donnera une compréhension approfondie de ce produit d'IA basé sur un grand modèle de langage compact de 2 milliards de paramètres et de l'histoire qui se cache derrière celui-ci.
La start-up parisienne H, fondée par d'anciens employés de Google, a choqué l'industrie l'été dernier en recevant 220 millions de dollars de financement d'amorçage sans lancer aucun produit. Cependant, peu de temps après le financement, les trois fondateurs de l'entreprise ont démissionné en raison de « différences opérationnelles et commerciales », suscitant des inquiétudes quant à ses perspectives.
Cependant, la société H n'a pas été frappée par les difficultés et a récemment annoncé le lancement de son premier produit, Runner H, un « agent intelligent » d'intelligence artificielle destiné aux entreprises et aux développeurs, conçu pour gérer des tâches telles que l'assurance qualité et l'automatisation des processus. Runner H est construit sur le modèle LLM (Large Language Model) « compact » exclusif de la société avec seulement 2 milliards de paramètres.
La société H a mis en place une liste d’attente pour Runner H sur son site officiel. Le PDG Charles Kantor a déclaré que dans les prochains jours, une API sera publiée pour les utilisateurs figurant sur la liste pour qu'ils puissent utiliser les agents prédéfinis de H, et que les développeurs pourront également l'utiliser pour créer leurs propres agents. De plus, l'utilisation de l'API donnera accès à H-Studio pour aider les utilisateurs à tester et gérer le fonctionnement de ces services.
Actuellement, l’utilisation de ces API est gratuite et un modèle de facturation sera introduit ultérieurement. Malgré des LLM compacts, la création et l’exploitation de l’IA restent coûteuses, en particulier dans un environnement de plus en plus concurrentiel. TechCrunch a confirmé que la société H lève un financement de série A pour soutenir la construction de ce que Cantor appelle « l'intelligence artificielle de deuxième génération », contrairement à « l'intelligence artificielle de première génération » représentée par des sociétés telles qu'OpenAI.
Cantor a déclaré que la société H s'est associée à plusieurs clients dans des domaines tels que le commerce électronique, la banque, l'assurance et l'externalisation pour affiner ses produits. Runner H se concentrera principalement sur trois scénarios d'application spécifiques : l'automatisation des processus robotiques (RPA), l'assurance qualité et l'externalisation des processus métiers (BPO).
La RPA est un domaine existant depuis de nombreuses années et qui vise à automatiser les tâches répétitives effectuées par des humains grâce à des scripts de base. L'objectif de Runner H est de pouvoir exécuter du RPA sur des formulaires, des sites Web et des modèles modifiés sans avoir à réécrire les scripts. En termes d'assurance qualité, Runner H peut réduire efficacement la charge de maintenance liée aux tests de sites Web, vérifier la disponibilité des pages, simuler les opérations réelles des utilisateurs, etc.
BPO couvre les correctifs et les améliorations visant à améliorer le processus de facturation et à accélérer la capacité des agents à obtenir et à accéder à différentes sources de données. Bien que le nombre de paramètres soit devenu un objectif concurrentiel parmi les entreprises d'IA de base, Runner H adopte une stratégie différente de seulement 2 milliards de paramètres, mettant l'accent sur son coût et son efficacité opérationnelle.
La société H affirme que son modèle compact surpasse de 29 % le modèle « d'utilisation du calcul » d'Anthropic sur le benchmark WebVoyager et obtient de bons résultats dans les comparaisons de modèles avec Mistral et Meta.
Dans l’ensemble, la société H et son produit Runner H, avec son LLM compact unique et ses scénarios d’application ciblés, ont montré un potentiel impressionnant dans le domaine de l’IA. Même s’il est confronté à des défis, son développement mérite une attention continue. L'éditeur de Downcodes continuera de vous apporter plus d'informations technologiques.