L'éditeur de Downcodes a appris qu'OpenAI se déploie activement dans le domaine des puces IA, s'efforçant de se débarrasser de la dépendance vis-à-vis des fournisseurs de puces existants, de réduire les coûts et d'améliorer l'efficacité. Selon Reuters, OpenAI travaille avec TSMC et Broadcom pour développer des puces d'IA en interne et a commencé à utiliser des puces AMD et Nvidia pour la formation des modèles d'IA. Elle prévoit de lancer sa première puce d'IA auto-développée en 2026. Cette décision marque une étape importante pour OpenAI dans la recherche et le développement indépendants de matériel d’IA.
OpenAI travaille avec Broadcom depuis des mois pour développer une puce d'IA pour les modèles en cours d'exécution, qui pourrait être disponible dès 2026. Dans le même temps, OpenAI prévoit d'utiliser des puces AMD pour la formation de modèles via la plate-forme cloud Azure de Microsoft.
OpenAI s'appuyait auparavant presque entièrement sur les GPU Nvidia pour la formation, mais les pénuries et les retards de puces, ainsi que les coûts de formation élevés, ont incité OpenAI à explorer des alternatives. OpenAI a abandonné son projet de construire un réseau d'usines de fabrication de puces et s'est plutôt concentré sur la conception de puces en interne.
La décision d’OpenAI reflète l’accent croissant mis par le domaine de l’IA sur le matériel autonome et contrôlable, et indique également que la concurrence dans le domaine des puces IA deviendra plus intense à l’avenir. En développant des puces de manière indépendante, OpenAI devrait améliorer encore les performances et l'efficacité de ses modèles d'IA et réduire les coûts d'exploitation. Ceci est d’une grande importance pour le développement futur d’OpenAI.