La Harvard Medical School a récemment reçu un énorme don de 6 millions de dollars, qui sera utilisé pour accélérer le développement des talents en intelligence artificielle médicale. Le don provient de la Fondation Dunleavy, dirigée par le fondateur d'Inovalon Keith R. Dunleavy, et vise à soutenir les programmes éducatifs innovants de la Harvard Medical School dans le domaine de l'intelligence artificielle médicale, couvrant les étudiants diplômés, les étudiants de premier cycle et les chercheurs postdoctoraux. L’investissement de ce fonds améliorera considérablement les capacités d’enseignement et de recherche de la Harvard Medical School dans le domaine de l’intelligence artificielle médicale et formera davantage de talents complets de haute qualité pour l’industrie médicale.
La Harvard Medical School a récemment annoncé avoir reçu un don important de la part d'anciens élèves, ce qui accélérera considérablement le développement des talents en intelligence artificielle médicale. La Fondation Dunleavy, dirigée par Keith R. Dunleavy, ancien élève distingué de l'école et fondateur de la société d'analyse de données médicales Inovalon, a fait don de 6 millions de dollars à la Harvard Medical School pour développer des projets éducatifs innovants dans le domaine de l'intelligence artificielle médicale.
Le financement prendra la forme du Dunleavy Clinical Artificial Intelligence Fund, qui comprend une subvention immédiate de 1 million de dollars et un fonds permanent de 5 millions de dollars. Les fonds serviront principalement à soutenir les étudiants diplômés, les étudiants de premier cycle et les chercheurs postdoctoraux dans la réalisation de recherches cliniques liées à l’IA. La première priorité du fonds est d'élargir la portée du programme de doctorat en intelligence artificielle médicale qui vient d'être lancé en septembre de cette année. Il s'agit d'une initiative stratégique lancée par la Harvard Medical School pour s'adapter aux changements dans l'industrie médicale.
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George Q. Daley, doyen de la Harvard Medical School, a souligné que les médecins du futur travailleront dans un environnement où le soutien cognitif est fourni par des outils d'intelligence artificielle. Afin de conserver notre position de leader dans l’enseignement médical, nous devons planifier et planifier à l’avance.
Lucia R. Morris, étudiante en première année de doctorat dans le programme, a partagé son expérience d'apprentissage. Elle a déclaré que le programme offre non seulement une formation technique rigoureuse, mais également une expérience pratique, notamment des stages cliniques. Cela permet aux étudiants d’appliquer réellement la technologie de l’IA en milieu clinique, plutôt que de simplement développer un modèle qui reste sur une étagère.
Le Département d'informatique biomédicale utilisera également ce fonds pour lancer des projets plus innovants. Il s'agit notamment de hackathons pour les étudiants de premier cycle, permettant aux étudiants d'explorer des solutions innovantes à l'aide de données cliniques. Dans le même temps, le département offrira également des opportunités de stages de recherche aux étudiants de premier cycle et de maîtrise et fournira des conseils sur la publication d'articles académiques.
Comme l'a déclaré le fondateur de la fondation, Dunleavy : En soutenant la formation interdisciplinaire, nous espérons fournir davantage de talents maîtrisant la technologie de l'IA dans le domaine médical et de la santé. Cela coïncide avec l’opinion de Dean Daley selon laquelle c’est le meilleur moment pour former des experts en IA médicale.
Ce don majeur reflète non seulement l’orientation avant-gardiste de la Harvard Medical School en matière de développement des talents en IA médicale, mais souligne également le besoin urgent de talents composés d’IA dans l’industrie médicale. En créant un système complet de formation des talents, la Harvard Medical School réserve suffisamment de talents pour l’innovation en IA dans le domaine médical.
L'éditeur de Downcodes a conclu : Cette décision de la Harvard Medical School injecte non seulement une nouvelle vitalité dans son propre développement, mais contribue également de manière significative au développement du domaine mondial de l'intelligence artificielle médicale, indiquant que le futur domaine médical inaugurera un monde plus intelligent et plus intelligent. époque efficace.