Google AI Studio et Gemini API ont lancé conjointement la fonction « Connexion en temps réel avec la recherche Google », conçue pour améliorer la précision des réponses des modèles d'IA et permettre aux développeurs d'utiliser les données en temps réel de la recherche Google pour améliorer leurs applications d'IA. L'éditeur de Downcodes vous donnera une compréhension approfondie des fonctionnalités, des avantages et de la position de cette nouvelle fonctionnalité dans le paysage concurrentiel du domaine de l'IA.
Google AI Studio et Gemini API ont récemment lancé conjointement la fonction « Connexion en temps réel avec la recherche Google », visant à aider les développeurs à améliorer la précision des réponses des modèles d'IA en intégrant les données en temps réel de la recherche Google.
Avec cette mise à jour, les modèles Gemini 1.5 peuvent extraire les dernières informations des recherches Google, améliorant ainsi la précision et la transparence des réponses. Les développeurs peuvent accéder à cette fonctionnalité directement via la section « Outils » de Google AI Studio, ou activer l'outil « google_search_retrieval » dans l'API Gemini.
La fonctionnalité « Connexion en direct à la recherche Google » est actuellement disponible dans un essai gratuit de Google AI Studio, tandis que le prix de l'API Gemini est fixé à 35 $ pour 1 000 requêtes avec une connexion en direct. Le principal avantage de cette fonctionnalité est sa capacité à réduire les fausses informations dans les réponses du modèle et à fournir aux utilisateurs des informations pertinentes et à jour. De plus, cette fonctionnalité prend en charge la liaison des réponses aux résultats de recherche en temps réel, augmentant ainsi la transparence et fournissant une direction du trafic vers les sources d'informations.
Les développeurs peuvent activer la fonctionnalité de récupération dynamique à utiliser lorsqu'une requête spécifique nécessite des données en temps réel. Cette fonctionnalité prédit le moment où l'accès aux données en temps réel améliorera la qualité des réponses en fonction des évaluations, permettant ainsi aux développeurs de contrôler l'utilisation des connexions en temps réel en fonction de seuils définis.
Dans le mode comparaison de Google AI Studio, les développeurs peuvent voir comment la connectivité en temps réel améliore la qualité des réponses. Les réponses sans connexion en direct ne refléteront que les informations à la date limite de connaissance du modèle, tandis que les réponses avec des données en direct fourniront les dernières informations, des liens de support et des suggestions de recherche.
Le lancement de cette fonctionnalité Google coïncide avec la sortie de SearchGPT et ChatGPT d'OpenAI, qui améliorent les capacités de recherche sur le Web et peuvent fournir aux utilisateurs des réponses précises et rapides, combinant l'interaction en langage naturel avec les dernières données, notamment les sports, les actualités et les cours boursiers. et d'autres domaines d'information.
De plus, les capacités de connectivité en temps réel de Google Gemini rivaliseront avec des plateformes telles que Perplexity AI et la recherche Web de ChatGPT. Récemment, le responsable de Perplexity AI a également annoncé que la plateforme déploierait bientôt une nouvelle mise à jour. Parallèlement, Meta développe également son propre moteur de recherche et prévoit de l'intégrer aux plateformes de médias sociaux telles que WhatsApp et Instagram pour fournir des services d'information en temps réel.
Dans l’ensemble, la décision de Google vise à améliorer la compétitivité de Gemini et à obtenir un avantage concurrentiel par rapport aux autres moteurs de recherche IA. L’introduction de données en temps réel améliore sans aucun doute l’exactitude et l’actualité des informations, offrant ainsi aux utilisateurs une meilleure expérience d’IA. Cela favorisera davantage l’innovation de la technologie de l’IA dans le domaine de l’acquisition et du traitement de l’information.