Ces dernières années, la technologie de l’intelligence artificielle s’est développée rapidement, modifiant profondément tous les domaines, et le secteur bancaire ne fait pas exception. L'éditeur de Downcodes vous expliquera comment l'intelligence artificielle remodèle le secteur bancaire, ainsi que les pratiques et enjeux des applications d'IA dans les banques du monde entier. Des prévisions de croissance des revenus aux cas d’application spécifiques, nous vous présenterons une image vivante de la transformation du secteur bancaire entraînée par l’IA.
Ces dernières années, avec le développement rapide de la technologie de l’intelligence artificielle (IA), le secteur bancaire est confronté à des opportunités de transformation sans précédent. Le dernier rapport du McKinsey Global Institute indique que l'intelligence artificielle générative (GenAI) devrait ajouter 200 à 340 milliards de dollars de revenus annuels au secteur bancaire mondial, soit une augmentation équivalente à 2,8 % à 4,7 % des revenus du secteur. Le principal moteur de cette croissance a été des gains de productivité significatifs.
Remarque sur la source de l'image : l'image est générée par l'IA et le fournisseur de services d'autorisation d'image Midjourney
En Inde, les applications de l’IA dans le secteur bancaire progressent rapidement. En 2023, Accenture a publié une étude soulignant l’énorme potentiel de l’IA pour améliorer l’efficacité du service client et le volume des transactions. Dès 2017, DFC Bank a lancé un chatbot appelé Eva, qui est le premier assistant client basé sur l'IA en Inde. Eva peut traiter simultanément des millions de demandes de clients, améliorant ainsi considérablement les capacités de service et la vitesse de réponse de la banque.
En 2020, ICICI Bank a encore élargi son champ d'action et a lancé iPal, un chatbot intégré à Amazon Alexa et Google Assistant, permettant aux utilisateurs d'effectuer des transactions bancaires simples via des commandes vocales. Bien que le service ait été abandonné en 2021, son esprit novateur a toujours attiré l'attention. . Récemment, la Banque d'État de Chine (SBI) a également annoncé une stratégie basée sur l'IA visant à améliorer les capacités d'élaboration des politiques et l'efficacité opérationnelle en créant des entrepôts de données et des lacs de données avancés. SBI prévoit également de collaborer avec des sociétés de technologie financière et des sociétés financières non bancaires (NBFC) pour stimuler l'innovation en matière de co-prêt.
À l’échelle internationale, Deutsche Bank coopère avec Google Cloud et Nvidia pour promouvoir activement sa stratégie d’IA. En 2023, la banque a lancé un plan à l'échelle de la banque visant à lancer plusieurs applications, notamment des chatbots d'IA et des outils d'analyse de données, afin d'améliorer sa compétitivité dans le domaine de l'IA.
Cependant, avec l’application de la technologie de l’IA, les problèmes de sécurité sont devenus de plus en plus importants. L'enquête de Kroll montre que 67 % des dirigeants s'attendent à une augmentation de la criminalité financière et 57 % estiment que les intermédiaires tiers constituent un facteur de risque. Environ 2 000 milliards de dollars américains sont blanchis chaque année dans le monde, et les banques se tournent progressivement vers la technologie de l’IA pour relever ce défi. Prenons HSBC comme exemple. La banque a coopéré avec Gu Yun pour améliorer ses capacités de lutte contre le blanchiment d'argent (AML) grâce à l'IA afin d'identifier plus efficacement les transactions suspectes et de réduire les faux positifs.
De plus, l'AI Suite Bank lancée par Infosys Finacle fournit des outils puissants pour intégrer rapidement l'IA afin de contribuer à améliorer l'efficacité des opérations numériques. Et Axis continue d’élargir son équipe pour investir davantage dans le domaine de l’IA.
Dans l’ensemble, l’intelligence artificielle change profondément le visage du secteur bancaire, apportant autant d’opportunités que de défis. Les banques adoptent activement la technologie de l’IA, mais elles doivent également prêter attention aux problèmes de sécurité et peser soigneusement le pour et le contre afin de rester compétitives à l’ère de l’IA. À l’avenir, l’application de l’intelligence artificielle dans le secteur bancaire sera plus étendue et plus approfondie, ce qui mérite toute notre attention.