Lors de la Baidu Cloud Intelligence Conference, l'éditeur de Downcodes a appris que Baidu avait publié une mise à niveau majeure de Baige Computing Platform 4.0. La plate-forme a réalisé des progrès révolutionnaires en matière de formation hybride multicœur et d'adaptation multicœur, atteignant un temps de formation effectif de plus de 99,5 % sur le cluster Wanka, améliorant considérablement l'efficacité de l'utilisation de la puissance de calcul et réduisant les coûts d'exploitation de l'entreprise. Dans le contexte actuel de pénurie de ressources informatiques, la mise à niveau de Baige 4.0 est particulièrement importante. Elle résoudra efficacement les nombreux défis auxquels sont confrontées les entreprises en matière de calcul haute performance.
Shen Dou, vice-président exécutif du groupe Baidu, a annoncé la mise à niveau de Baidu Baige Computing Platform 4.0 lors de la Baidu Cloud Intelligence Conference 2024 qui s'est tenue aujourd'hui. Cette nouvelle version prend en charge la formation hybride multicœur et l'adaptation multicœur, et a atteint un temps de formation effectif de plus de 99,5 % sur le cluster Wanka, améliorant considérablement l'efficacité de l'utilisation de la puissance de calcul.
Dans le contexte de pénurie actuelle de puissance de calcul, la mise à niveau vers Baige 4.0 aidera les entreprises à utiliser les ressources informatiques plus efficacement et à réduire les coûts d'exploitation. L'objectif de la mise à niveau est d'améliorer la capacité de « formation hybride multicœur », en atteignant une efficacité de formation de 95 % sur un cluster à l'échelle de Wanka, atteignant ainsi le niveau de pointe du secteur.
En outre, Baige 4.0 permet également un déploiement de deuxième niveau, réduisant le temps de préparation des opérations du cluster Wanka de plusieurs semaines à seulement une heure, améliorant considérablement l'efficacité du déploiement et raccourcissant le cycle commercial en ligne. En réponse aux pannes fréquentes lors de la formation de grands modèles, Baige 4.0 a amélioré les méthodes de détection des pannes et les mécanismes automatiques de tolérance aux pannes, ce qui réduit efficacement la fréquence des pannes, réduit le temps de traitement des pannes et garantit plus de 99,5 % du temps de formation effectif.
En termes de raisonnement de modèle, Baige 4.0 a été optimisé en termes de vitesse et de coût. En particulier dans le raisonnement de textes longs, l'efficacité a plus que doublé, répondant à la demande croissante du marché.
La mise à niveau de Baige 4.0 démontre l'innovation continue de Baidu dans le domaine du calcul haute performance et sa compréhension approfondie des besoins des utilisateurs. Elle fournit aux entreprises une infrastructure d'IA plus puissante, plus fiable et plus efficace. de l'industrie de l'IA à l'avenir.