Lors de la conférence Inclusion Bund 2024, le professeur Michael Jordan, maître de l'apprentissage automatique, a une fois de plus partagé ses profondes connaissances sur l'intelligence artificielle. Il a souligné avec acuité que le développement actuel de l’intelligence artificielle présente trois lacunes majeures : une attention insuffisante portée à la collectivité, l’incertitude et les mécanismes d’incitation. L'éditeur de Downcodes interprétera en détail le merveilleux discours du professeur Jordan et discutera de la manière de mieux intégrer l'intelligence artificielle dans l'industrie et de parvenir au développement durable.
"Le manque d'attention portée à la collectivité, l'incertitude et les mécanismes d'incitation sont les trois aspects manquants dans le débat actuel sur l'intelligence artificielle." Le 5 septembre, lors du forum principal d'ouverture de la conférence Inclusion Bund 2024, le doyen de l'apprentissage automatique, l'américain Michael Jordan, "Académicien des Trois Académies", a une fois de plus apporté les dernières avancées en matière d'intelligence artificielle après un an. Michael Jordan estime que pour que l'intelligence artificielle soit mise en œuvre dans l'industrie, un groupe de collaboration doit être formé ; pour construire un système collaboratif d'intelligence artificielle, la perspective « incitative » de l'économie doit être introduite.
Lors du forum principal de la Conférence du Bund, Michael Jordan a une nouvelle fois évoqué l'incertitude de l'intelligence artificielle. "ChatGPT, êtes-vous sûr que ce que vous venez de générer est correct ?" Il a souligné que les systèmes d'intelligence artificielle actuels ont du mal à exprimer les connaissances qu'ils ont réellement apprises, ni la capacité d'exprimer leur certitude. En comparaison, les humains sont confrontés à Excellent. en période d’incertitude, surtout lorsqu’on travaille en groupe pour y faire face.
Par conséquent, Michael Jordan a suggéré que non seulement les appareils individuels devraient avoir une certaine intelligence, mais que l'intelligence artificielle devrait également se refléter au niveau global du système grâce à la collaboration. Il a souligné qu'il ne suffit pas d'intégrer l'intelligence humaine dans des ordinateurs super intelligents. L'application des technologies de l'information modernes dans les domaines des soins médicaux, des transports, de la technologie financière et des affaires nécessite des systèmes intelligents collectifs et décentralisés.
Michael Jordan explore plus en détail la relation entre l'incertitude et la collectivité. Il a souligné que les humains peuvent mieux faire face à l’incertitude lorsqu’ils collaborent collectivement, mais que la manière de faire en sorte que les systèmes d’IA actuels aient des capacités de collaboration collective similaires reste une question clé non résolue. Il estime que la perspective microéconomique constitue une lacune dans la recherche actuelle sur l’IA.
"Le mécanisme d'incitation" est un facteur clé dans l'économie de marché et l'intelligence collective. "L'IA dispose de données massives, mais certaines d'entre elles ne peuvent pas générer de valeur. Ce n'est qu'en concevant un mécanisme d'incitation que les agents de l'IA peuvent être amenés à contribuer et à collaborer", a proposé Michael Jordan. modèle de « marché (marchés de données à trois couches) » à trois couches de données, dans lequel les utilisateurs, les plates-formes et les acheteurs de données forment une boucle fermée à travers la « vente de données », « l'achat de données » et la « fourniture de services ». Il a souligné que les acheteurs de données, c'est-à-dire les entreprises, peuvent combiner « données et services » pour établir un mécanisme d'incitation avec les utilisateurs, leur apportant ainsi une réelle valeur.
À cet égard, Michael Jordan a invoqué la théorie statistique des contrats, une nouvelle théorie qui combine statistiques et économie. Dans la théorie des contrats, l’agent possède des informations privées et le mandant forme un marché dans lequel les données et les services se favorisent mutuellement par le biais de mécanismes d’incitation, maintenant un équilibre des intérêts entre l’offre et la demande.
Par exemple, les compagnies aériennes sont divisées en « classe affaires » et « classe économique ». En tant que mandant, la compagnie aérienne peut proposer des prix différents en fonction de la volonté de payer de l'agent sans exiger que celui-ci divulgue ses informations personnelles. Alors que la réglementation de la confidentialité des données s’est accrue à l’échelle mondiale au cours de la dernière décennie, il a également suggéré que « nous pouvons améliorer davantage l’utilité pour les utilisateurs grâce à des exigences de confidentialité non uniformes, imposant des exigences plus élevées aux plateformes à faible coût ».
L'intelligence artificielle, un domaine émergent de l'ingénierie, connecte les humains de manière innovante via des systèmes à grande échelle. Son développement s'apparente à l'essor du génie chimique au milieu du siècle dernier et du génie électrique à la fin du XIXe siècle. Le premier s'appuie sur la chimie, la mécanique des fluides et d'autres domaines, et le second sur l'électromagnétique et l'optique. et d'autres technologies. Les systèmes d’intelligence artificielle sont basés sur les 300 dernières années de concepts de raisonnement humain, de concepts algorithmiques et de concepts économiques, et doivent cibler le bien-être humain. Michael Jordan met en garde : « Mais l’essor et le développement de l’IA sont faussés par des visions mal pensées et démodées. »
Le professeur Michael Jordan est un pionnier dans le domaine de l'apprentissage automatique. Il a établi les bases mathématiques et informatiques de l'apprentissage automatique en établissant des liens entre l'apprentissage automatique, les probabilités, les statistiques et les modèles graphiques. Il a reçu la médaille IEEE John von Neumann, le prix d'excellence en recherche de la Conférence internationale conjointe sur l'intelligence artificielle et le premier prix 2022 de la première association mondiale des meilleurs scientifiques.
La conférence Inclusion Bund 2024 s'est tenue au parc des expositions universelles de Shanghai Huangpu du 5 au 7 septembre, avec 1 forum principal d'ouverture et 36 forums d'opinion ouverts. Récemment, le média faisant autorité « Asia Science and Technology Daily », qui s'intéresse depuis longtemps aux tendances technologiques mondiales, a sélectionné les quatre « conférences mondiales sur l'innovation et la technologie les plus attendues au second semestre 2024 », et la conférence Bund a été sélectionnée.
Grâce au merveilleux partage du professeur Michael Jordan, nous comprenons mieux l'orientation future du développement de l'intelligence artificielle, et nous voyons également les défis et les opportunités auxquels elle est confrontée. On s’attend à ce que la technologie de l’intelligence artificielle puisse mieux servir l’humanité et bénéficier à la société à l’avenir.