L'éditeur de codes de téléchargement a rapporté : OpenAI a publié la technologie révolutionnaire de génération d'images IA sCM, qui a fait des progrès révolutionnaires en termes de vitesse et d'efficacité de génération d'images et peut être considérée comme une étape importante dans le domaine des images IA. En simplifiant les étapes de calcul, le modèle sCM obtient l'effet magique de générer des images de haute qualité en seulement deux étapes et est 50 fois plus rapide que le modèle de diffusion traditionnel. Il ne faut que 0,11 seconde pour générer une image sur le GPU A100, et les paramètres maximaux du modèle atteignent 1,5 milliard, établissant un nouveau record de l'industrie. Cette technologie a non seulement obtenu d'excellents résultats de tests sur les ensembles de données CIFAR-10 et ImageNet, mais a également montré un fort potentiel d'expansion, jetant ainsi une base solide pour la formation de modèles à plus grande échelle à l'avenir.
Principaux avantages techniques :
Générez des images de haute qualité en seulement deux étapes de calcul
Il ne faut que 0,11 seconde pour générer une image sur l'A100GPU
Par rapport au modèle de diffusion traditionnel, la vitesse est augmentée de 50 fois
Les paramètres maximaux du modèle ont atteint 1,5 milliard, établissant un nouveau record
Lors de tests réels, sCM a réalisé des performances impressionnantes. Il a obtenu un score FID de 2,06 sur l'ensemble de données CIFAR-10 et un excellent score de 1,88 lors de la génération d'images de 512 x 512 pixels sur ImageNet. Ces mesures ne sont en retard que d’environ 10 % par rapport aux meilleurs modèles de diffusion existants, mais représentent un bond qualitatif en termes de vitesse.
La clé de l’innovation technologique est de résoudre les problèmes fondamentaux du modèle de cohérence traditionnel. Les modèles précédents utilisaient des pas de temps discrets, qui nécessitaient non seulement des paramètres supplémentaires, mais étaient également sujets aux erreurs. L'équipe de recherche d'OpenAI a unifié diverses méthodes en établissant un cadre théorique simplifié et a réussi à identifier et résoudre les principales causes de l'instabilité de la formation.
Ce qui est encore plus excitant, c’est que cette technologie présente un fort potentiel d’expansion. OpenAI a réussi à former un modèle avec 1,5 milliard de paramètres sur l'ensemble de données ImageNet, ce qui est la première fois pour un modèle similaire. L'étude a révélé qu'à mesure que la taille du modèle augmente, la qualité de l'image continue de s'améliorer, ce qui signifie qu'une formation de modèle à plus grande échelle pourrait être possible à l'avenir.
L’avènement de la technologie sCM annonce une nouvelle vague de développement dans le domaine de la génération d’images IA. Son énorme amélioration en termes de vitesse et d’efficacité offrira des possibilités pour davantage de scénarios d’application. Attendons de voir ce qu’OpenAI apportera dans le futur. percée!