L'éditeur de Downcodes a appris que Hugging Face a récemment publié un nouvel outil d'IA appelé SmolLM, qui est une série de petits modèles de langage avec des tailles de paramètres allant de 135 Mo à 1,7 Mo, visant à fournir des solutions efficaces et puissantes pour divers appareils et applications. . Le modèle SmolLM peut également fonctionner correctement sur des appareils dotés de ressources limitées, en tenant compte de la protection de la vie privée des utilisateurs, et est très adapté à une utilisation sur des appareils tels que les téléphones mobiles et les tablettes.
Récemment, Hugging Face a lancé un nouvel outil d'IA, SmolLM. Il s'agit d'une série de petits modèles de langage hautes performances avec des paramètres allant de 135M à 1,7B, spécialement conçus pour une variété d'appareils et d'applications. C’est tellement cool d’imaginer ces petits modèles fonctionner efficacement sur les téléphones portables et les ordinateurs portables !
Le modèle SmolLM se caractérise par sa compacité et sa puissance. Ils peuvent toujours fonctionner correctement avec moins de ressources informatiques et aider les utilisateurs à protéger leur confidentialité. Hugging Face a utilisé un ensemble de données appelé SmolLM-Corpus lors de la formation de ces modèles. Cet ensemble de données a été soigneusement sélectionné et contient de riches données éducatives et synthétiques pour garantir que le modèle peut acquérir une variété de connaissances.
Plus précisément, SmolLM dispose de trois versions : paramètres 135M, 360M et 1.7B. Ces modèles peuvent non seulement gérer une variété de tâches, mais peuvent également fonctionner de manière flexible en fonction de la configuration matérielle de l'utilisateur. Par exemple, le modèle SmolLM-135M a surpassé de nombreux produits similaires et est devenu le leader parmi les modèles avec moins de 200 M de paramètres.
Le modèle SmolLM est évalué sur divers critères, testant le raisonnement de bon sens et la connaissance du monde. Ces modèles démontrent des performances impressionnantes, surpassant les autres modèles dans leurs catégories de taille respectives. Par exemple, bien qu'il soit formé sur moins de jetons, le modèle SmolLM-135M surpasse MobileLM-125M, le meilleur modèle actuel avec moins de 200 millions de paramètres. De même, les modèles SmolLM-360M et SmolLM-1.7B ont surpassé tous les autres modèles avec des paramètres inférieurs à 500M et 2B, respectivement.
En plus de ses excellentes performances, SmolLM a également été spécialement optimisé pour mieux comprendre les instructions et répondre aux questions. Hugging Face propose également une démonstration de WebGPU afin que chacun puisse découvrir directement les capacités de ces modèles.
La sortie de SmolLM prouve que même les petits modèles peuvent atteindre des performances étonnantes avec des données d'entraînement de haute qualité.
Entrée du produit : https://top.aibase.com/tool/smollm
Souligner:
1. **Performances efficaces** : le modèle SmolLM peut fonctionner correctement avec de faibles ressources informatiques et protéger la confidentialité des utilisateurs.
2. **Enrichir les données** : utilisez un ensemble de données SmolLM-Corpus de haute qualité pour garantir que le modèle acquiert des connaissances diverses.
3. ? **Applications multiples** : convient aux téléphones mobiles, ordinateurs portables et autres appareils, fonctionnement flexible pour répondre à différents besoins.
SmolLM apporte de nouvelles possibilités au domaine de l'IA grâce à ses performances efficaces, ses riches réserves de connaissances et sa large application. L'éditeur de Downcodes estime que SmolLM jouera un rôle important dans les futures applications d'IA. Dépêchez-vous et faites-en l'expérience !