Xinsir a publié le modèle open source Controlnet++, qui réalise plus de dix types de contrôle de condition via un seul réseau et prend en charge Openpose, Canny et d'autres entrées, évitant ainsi l'ennui des changements fréquents de modèle. L'éditeur de Downcodes expliquera en détail les fonctionnalités et avantages de Controlnet++, ainsi que son impact dans le domaine de la génération de texte en image.
Récemment, Xinsir a publié un nouveau modèle open source Controlnet++, capable de contrôler plus de dix conditions via un réseau. Plus précisément, Controlnet++ prend en charge des entrées telles que Openpose et Canny, évitant ainsi les problèmes liés aux changements fréquents de modèles.
Controlnet++ est basé sur l'architecture ControlNet et prend en charge plus de dix types de contrôle différents via de nouveaux modules pour la génération et l'édition de texte en image. Ce modèle est capable de produire des images haute résolution avec une qualité visuelle comparable à Midjourney, ce qui le rend particulièrement utile pour les concepteurs qui ont besoin d'un montage fin.
Caractéristiques de conception du modèle
Contrôles multiples : Controlnet++ a conçu une nouvelle architecture qui peut prendre en charge le contrôle de plusieurs conditions d'image et utiliser les mêmes paramètres réseau pour réaliser la génération d'images dans différentes conditions.
Nouveaux modules : le modèle introduit deux nouveaux modules. L'un consiste à étendre le ControlNet d'origine pour prendre en charge différentes conditions d'image, et l'autre consiste à prendre en charge la saisie multi-conditions sans augmenter la charge de calcul. Il convient parfaitement aux concepteurs qui ont besoin d'éditer des images. en détails.
Test de performances : les expériences sur SDXL montrent que Controlnet++ est supérieur au modèle original en termes de capacités de contrôle et de scores esthétiques.
Controlnet++ fournit des exemples de génération d'images dans diverses conditions de contrôle, y compris des conditions uniques telles que Openpose, Depth et Canny, et des exemples de combinaisons de conditions multiples telles que Openpose + Canny, Openpose + Depth, etc. Ces exemples démontrent les puissantes capacités génératives du modèle dans différentes conditions.
Actuellement, Controlnet++ n'est pas disponible sur Web UI et Comfyui, mais sa polyvalence et sa sortie de haute qualité en font une avancée importante dans la génération de texte en image. Les concepteurs et les développeurs peuvent s’attendre à ce que davantage de plates-formes prennent en charge ce modèle puissant dans un avenir proche, facilitant ainsi la génération et l’édition d’images de haute qualité.
Adresse de téléchargement du modèle : https://top.aibase.com/tool/controlnet-
L'efficacité et la polyvalence de Controlnet++ en font une avancée majeure dans le domaine de la génération d'images, avec de larges perspectives d'application dans le futur. L'éditeur de Downcodes attend avec impatience que davantage de plates-formes intègrent ce modèle pour offrir aux utilisateurs une expérience de création d'images plus pratique.