Flying Paddle Framework version 3.0 est publié. La mise à niveau principale se concentre sur la simplification du processus de développement de la formation distribuée sur de grands modèles et sur l'amélioration significative de l'efficacité du développement. L'éditeur de Downcodes a appris que cette version introduit une technologie parallèle automatique unifiée dynamique et statique, prend en charge le parallélisme hybride à quatre dimensions ou même à cinq dimensions, couvre le parallélisme des données, le parallélisme des modèles tenseurs, le parallélisme des pipelines, le parallélisme de découpage des paramètres de groupe et d'autres méthodes, améliorant considérablement efficacité de la formation sur grand modèle. Compte tenu de la complexité du parallélisme hybride multidimensionnel, Flying Paddle Framework 3.0 propose intelligemment une solution technologique parallèle automatique, qui réduit efficacement la difficulté de développement de la formation distribuée.
La version 3.0 de Flying Paddle Framework a récemment publié une mise à niveau de base, introduisant une technologie parallèle automatique unifiée dynamique et statique, visant à simplifier le processus de développement de formation distribuée sur de grands modèles et à améliorer l'efficacité du développement.
La nouvelle version prend en charge la technologie de parallélisme hybride à quatre ou même cinq dimensions, améliorant efficacement l'efficacité de la formation distribuée des grands modèles grâce à plusieurs méthodes parallèles telles que le parallélisme des données, le parallélisme des modèles tensoriels, le parallélisme des pipelines et le parallélisme de découpage des paramètres groupés. En réponse à la complexité du processus de développement parallèle hybride multidimensionnel, Feipiao a proposé une solution technologique parallèle automatique grâce aux balises syntaxiques de segmentation tensorielle, le cadre peut automatiquement dériver des états de segmentation distribués et ajouter des opérateurs de communication, réduisant ainsi considérablement le temps requis pour le développement. Formation distribuée. Difficulté de développement.
Le principe de parallèle automatique de Flying Paddle Framework 3.0 inclut des liens clés tels que la représentation de tenseurs distribués, la dérivation de segmentation, la conversion de segmentation, etc. Il prend en charge les capacités de re-segmentation et permet la conversion de tenseurs distribués à travers ProcessMesh. Dans le même temps, le framework fournit un mode d'exécution dynamique et statique unifié, prend en charge la conversion des graphiques dynamiques en graphiques statiques et prend en compte la commodité du développement et l'efficacité opérationnelle.
En termes d'optimisation des performances, Flying Paddle Framework 3.0 prend en charge une variété de stratégies, telles que la fusion d'opérateurs, l'orchestration et la planification de pipelines, le chevauchement des communications et de l'informatique, la fusion des communications, etc., qui peuvent être activées via des options de configuration pour améliorer encore les performances de la formation distribuée. .
Site officiel du paddle : https://www.paddlepaddle.org.cn/
Dans l'ensemble, la technologie parallèle automatique et les multiples stratégies d'optimisation des performances de Flying Paddle Framework 3.0 simplifieront considérablement le processus de développement et de déploiement de grands modèles, offrant aux développeurs une expérience plus pratique et efficace. Cela revêt une grande importance pour promouvoir le développement et l’application de la technologie des grands modèles.