L’éditeur de Downcodes vous fera découvrir le « Projet Green Light » de Google qui utilise la technologie de l’IA pour réduire les embouteillages. Ce projet combine intelligemment les données de trafic de Google Maps et optimise la synchronisation des feux de circulation grâce à l'analyse du modèle d'IA, réduisant ainsi le temps d'attente pour le stationnement des véhicules et les émissions de gaz d'échappement. Sans investissement supplémentaire en matériel ou en logiciels, les villes peuvent facilement mettre en œuvre les recommandations du projet, améliorant ainsi efficacement l'efficacité du trafic et réduisant la pollution de l'environnement. Cette technologie innovante a été testée avec succès dans de nombreuses villes du monde, démontrant un énorme potentiel d'application.
Google a développé une initiative basée sur l'IA appelée Project Green Light qui vise à réduire les embouteillages et les émissions de carburant. Le projet utilise les tendances de conduite de Google Maps pour analyser le flux de trafic et identifier les opportunités d'optimisation du timing des feux de circulation. Les villes peuvent mettre en œuvre ces recommandations rapidement et facilement sans investir dans du nouveau matériel ou de nouveaux logiciels.
Actuellement, le projet de feu vert a été mis en œuvre à plus de 70 intersections et a le potentiel de réduire le nombre d'arrêts jusqu'à 30 % et de réduire les émissions aux intersections jusqu'à 10 %. L’équipe vise à étendre le programme Green Light à des centaines de villes et à des dizaines de milliers de carrefours dans les années à venir.
Début 2020, l’équipe de recherche de Google a été invitée à explorer de nouveaux projets de recherche axés sur l’accélération de l’atténuation du changement climatique. Dotan Emanuel, membre de l'équipe, a partagé ces idées avec sa famille pendant le dîner, et ils ont rapidement discuté du problème des feux de circulation, familier à beaucoup.
Principe du projet
Le trafic routier est une source importante d'émissions de gaz à effet de serre à l'échelle mondiale et urbaine, en particulier aux carrefours urbains où la pollution peut être jusqu'à 29 fois plus élevée que sur les routes ouvertes. Google a découvert qu'un certain niveau de pollution dû aux arrêts et aux démarrages pouvait être évité en optimisant la synchronisation des feux de circulation.
Google a profité de plus d'une décennie de tendances mondiales sur Google Maps pour développer un modèle d'IA qui mesure la façon dont le trafic traverse les intersections, y compris les modèles de départs et d'arrêts, les temps d'attente moyens aux feux de circulation et la distance de coordination entre les intersections adjacentes. . Le modèle identifie des améliorations possibles, telles que la réduction des temps de feu rouge pendant les heures creuses ou la coordination des intersections qui ne sont pas encore synchronisées.
Une fois les recommandations du projet Green Light examinées par les ingénieurs de la ville, elles peuvent être mises en œuvre en seulement cinq minutes en utilisant l'infrastructure existante. Depuis son premier projet pilote en 2021, l'équipe a testé un nombre croissant d'intersections, développé des prévisions plus précises et déployé le projet Green Light dans plus d'une douzaine de villes à travers le monde, dont Rio de Janeiro, Seattle, Bangalore et, plus récemment, Boston.
Le projet Green Light est actuellement en place à plus de 70 intersections, contribuant à économiser du carburant et à réduire les émissions de jusqu'à 30 millions de véhicules chaque mois. Les données préliminaires montrent que le projet a le potentiel de réduire le nombre d'arrêts jusqu'à 30 % et de réduire les émissions aux intersections jusqu'à 10 %. L’équipe travaille à étendre le programme Green Light à des centaines de villes et à des dizaines de milliers de carrefours dans les années à venir.
Référence : https://blog.google/outreach-initiatives/sustainability/google-ai-project-greenlight/
Dans l'ensemble, le « Green Light Project » fournit une solution d'IA efficace et économique pour résoudre les problèmes de congestion du trafic urbain et de pollution de l'environnement. Son potentiel de développement futur est énorme et mérite d'être attendu !