L'éditeur de Downcodes vous propose une interprétation de la version ascendante de PaddleX 3.0-beta ! Cet outil de développement low-code collaboratif appareil-cloud lancé par PaddlePaddle vise à abaisser le seuil de développement de l'IA et à aider les développeurs à résoudre efficacement les problèmes industriels. Il se concentre sur sept scénarios majeurs d'IA, sélectionne 68 modèles de pagaies volantes de haute qualité, construit 16 lignes de production de modèles de niveau industriel et est profondément adapté à la puce Ascend 910 de Huawei, offrant un paradigme de développement pratique qui permet aux développeurs de terminer le projet sans aller profondément dans la couche inférieure. Prend en charge l'optimisation rapide du modèle et fournit des ajustements d'hyperparamètres clés. Le modèle formé peut être facilement intégré au projet via une simple API Python. Que vous soyez novice en IA ou développeur expérimenté, PaddleX 3.0-beta Ascend Edition peut vous apporter un soutien solide.
PaddleX3.0-beta est un outil de développement low-code collaboratif appareil-cloud lancé par PaddlePaddle, visant à aider les développeurs à résoudre des problèmes pratiques de l'industrie à faible coût et avec un seuil zéro.
PaddleX a été lancé le 27 juin 2023 et se concentre sur 7 scénarios d'IA grand public, sélectionnant 68 modèles de pagaies volantes de haute qualité et construisant 16 lignes de production de modèles de niveau industriel.
Les principaux points forts comprennent :
Le modèle est riche et couvre la classification des images, la détection de cibles, la segmentation d'images, l'OCR, l'analyse de la disposition des images de texte, l'extraction d'informations sur les images de texte, l'analyse temporelle et d'autres scénarios de tâches.
La méthode de développement low-code réalise le développement complet du processus de la ligne de production de modèles via une interface API unifiée et prend en charge les séries de processus de modèles définis par l'utilisateur.
Il est profondément adapté à la puce Ascend 910 de Huawei pour répondre aux divers besoins des utilisateurs.
PaddleX3.0-beta Ascend Edition fournit un paradigme de développement pratique. Les développeurs n'ont pas besoin d'avoir une compréhension approfondie des principes sous-jacents. Différentes tâches telles que la vérification des données, la formation, l'évaluation et le raisonnement peuvent être effectuées via des commandes et des configurations unifiées. . De plus, PaddleX prend également en charge l'optimisation rapide des modèles et expose les hyperparamètres clés que les développeurs peuvent ajuster. Le modèle formé peut être intégré au projet via une simple API Python.
Afin d'améliorer encore l'expérience utilisateur, l'équipe PaddleX a profondément adapté la puce de formation Ascend. Les utilisateurs n'ont besoin que d'installer plusieurs versions matérielles du Flying Paddle Framework et d'ajouter des paramètres de configuration de l'appareil pendant la formation pour utiliser les outils PaddleX sur le matériel Ascend. Actuellement, le nombre de modèles pris en charge par le matériel Shengteng atteint des dizaines, couvrant plusieurs domaines.
Adresse de l'expérience open source PaddleX3.0-beta :
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/release/3.0-beta
Dans l'ensemble, PaddleX 3.0-beta Ascend Edition offre aux développeurs d'IA une excellente expérience de développement grâce à son seuil bas, sa haute efficacité et ses fonctions puissantes. Dépêchez-vous et visitez l'adresse open source pour en faire l'expérience !