Apache Cassandra 5.0 est officiellement publié, apportant une série de mises à niveau impressionnantes qui améliorent considérablement les performances et les fonctionnalités de la base de données. Cette mise à jour optimise non seulement l'efficacité des données, mais, plus important encore, introduit des capacités d'IA générative et améliore la capacité de gérer des données à grande échelle. Pour les utilisateurs d'entreprise qui cherchent à réduire les coûts d'exploitation et à augmenter la vitesse de traitement des données dans les déploiements à grande échelle, Cassandra 5.0 est sans aucun doute une mise à niveau majeure à laquelle il convient de prêter attention.
La communauté Apache Cassandra a récemment annoncé que Cassandra 5.0 était officiellement publiée. Cette mise à jour améliore non seulement l'efficacité des données, mais ajoute également des fonctionnalités d'IA générative (GenAI) et des performances optimisées. En tant que base de données NoSQL open source distribuée, Cassandra peut gérer des données à grande échelle sur plusieurs serveurs pour garantir une haute disponibilité et une tolérance aux pannes.
La version Cassandra 5.0 apporte des améliorations significatives, dont la plus notable est la nouvelle fonctionnalité Storage Attached Index (SAI). Dans le passé, les utilisateurs devaient définir strictement les données, mais désormais, les développeurs peuvent interroger de manière plus flexible sans se limiter à des structures de données fixes. Cela signifie que les requêtes sur les clés non primaires deviennent plus efficaces et que l'utilisation des index secondaires devient plus simple, réduisant ainsi la charge du système.
De plus, Cassandra 5.0 étend également les fonctionnalités de la base de données en ajoutant la recherche vectorielle (Vector Search) et de nouveaux types de données vectorielles. Ces capacités sont essentielles pour les projets d'IA et d'apprentissage automatique, car elles permettent d'améliorer la similarité, le stockage et la récupération des vecteurs d'intégration afin d'améliorer les moteurs de recommandation, la détection des fraudes, la reconnaissance d'images et les chatbots d'IA.
La mise à jour introduit également une stratégie de compression unifiée, qui augmente considérablement la densité des données de chaque nœud. Par rapport à la précédente prise en charge maximale de quatre To par nœud, la Cassandra5.0 actuelle peut prendre en charge dix To ou plus. Cette amélioration permet aux utilisateurs d'entreprise de réduire le nombre de nœuds dans les déploiements à grande échelle, réduisant ainsi les coûts d'exploitation.
De plus, Cassandra 5.0 introduit une paire de nouvelles structures de données, appelées trie memtables et trie SSTables. Ces structures connectent mieux les données saisies par l'utilisateur au stockage sur disque, réduisant ainsi le temps de traitement et de conversion inutile, rendant l'extraction des données de la mémoire ou du disque plus rapide et plus efficace. .
Cette version est la première mise à niveau majeure depuis le lancement de Cassandra 4.0 en 2021. Depuis lors, la communauté Apache Cassandra s'est concentrée sur le développement de la version 5.0, introduisant une série de nouvelles fonctionnalités et capacités pour améliorer ses performances et sa convivialité. Les utilisateurs peuvent migrer de la version 4.0 vers la version 5.0 via une mise à niveau en ligne pour minimiser les temps d'arrêt des applications. Avec le lancement de Cassandra 5.0, le cycle de vie de la série 3.x a également pris fin. Les utilisateurs doivent planifier une stratégie de mise à niveau dès que possible pour garantir un support continu et des mises à jour de sécurité.
À l'avenir, la communauté Cassandra continuera à promouvoir le développement de la version 5.1, qui devrait implémenter des transactions ACID complètes (atomicité, cohérence, isolation, durabilité) pour étendre l'applicabilité de la base de données dans de nouveaux cas d'utilisation.
Souligner:
Ajout de la fonction Storage Attached Index (SAI) pour rendre les requêtes plus flexibles et efficaces.
Présentation de la recherche vectorielle et de nouveaux types de données vectorielles pour alimenter les projets d'IA et d'apprentissage automatique.
? La capacité de données de chaque nœud est augmentée à 10 To, réduisant ainsi les coûts d'exploitation de l'entreprise.
Dans l’ensemble, la sortie de Cassandra 5.0 offre de nouvelles possibilités pour la gestion de données à grande échelle et les applications d’IA. Ses fonctionnalités améliorées et ses performances améliorées aideront les entreprises à mieux relever les défis liés aux données et à stimuler le développement de la technologie de l'IA. Il est recommandé aux utilisateurs de comprendre et de planifier une stratégie de mise à niveau dès que possible pour tirer pleinement parti de Cassandra 5.0.