L’application de l’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus répandue, ce qui offre d’énormes opportunités aux entreprises, mais comporte également de nombreux risques. Les analystes de Gartner ont récemment partagé leurs idées sur les problèmes de coût et de productivité des applications d'IA lors d'un récent séminaire australien, révélant les pièges potentiels des applications d'IA et fournissant aux entreprises des stratégies d'adaptation. Cet article explorera ces questions en profondeur pour aider les entreprises à mieux surfer sur la vague de l’IA et à éviter de payer des prix élevés pour suivre aveuglément la tendance.
À l’ère du développement technologique rapide, l’intelligence artificielle (IA) a pénétré tous les aspects de nos vies, des assistants intelligents aux chatbots, ils nous rendent tous la vie plus pratique.
Cependant, alors que de plus en plus d’entreprises commencent à intégrer la technologie de l’IA dans leur travail, de nombreuses personnes ignorent les risques qui se cachent derrière cette technologie. Récemment, deux analystes de la société d'analyse Gartner ont partagé leurs idées lors d'un séminaire organisé en Australie, qui mérite réflexion.
Remarque sur la source de l'image : l'image est générée par l'IA et l'image est autorisée par le fournisseur de services Midjourney
Tout d'abord, Mesaglio a déclaré sans ambages : « Gaspiller de l'argent en IA générative est un jeu d'enfant ! » Elle a également mentionné que tout le monde était choqué et confus lorsqu'ils ont vu pour la première fois les factures de cloud computing. On estime que de nombreuses entreprises devront désormais passer par là. une situation similaire. Mesaglio a prévenu : « Le coût de l'IA peut varier de 500 % à 1 000 % ! Imaginez que vous venez d'être impatient d'essayer l'IA, mais en un clin d'œil, la facture est plusieurs fois plus élevée que prévu. tu ressens.
Pourquoi cela se produit-il ? L'une des raisons est l'augmentation des prix du fournisseur, et un autre « trou noir » caché est la propre négligence de l'entreprise dans l'utilisation des ressources cloud. Souvent, lorsque les entreprises utilisent l’IA, elles n’en ont pas besoin pour traiter des requêtes simples, et c’est un élément souvent négligé. Pensez à poser une question à une IA, pour qu'elle vous fournisse une réponse complexe de plusieurs milliers de mots, alors que vous ne souhaitez en réalité qu'une réponse en une phrase. En conséquence, le coût augmentera naturellement.
De plus, il y a un autre point important. Mesaglio a mentionné que même si laisser l'IA traiter des données non structurées (telles que des documents aléatoires, des e-mails, etc.) peut obtenir plus d'informations et apporter de meilleurs résultats, il s'agit également d'une voie « brûlante d'argent ». Relativement parlant, la gestion centralisée des données permettra d'économiser de l'argent, mais elle posera également divers défis de gestion pour le service informatique. C'est comme lorsqu'on cuisine, choisit-on d'ajouter plus d'assaisonnements pour rehausser le goût, ou de simplifier les ingrédients pour contrôler les coûts ? C'est vraiment un choix angoissant ?
Cela dit, nous devons mentionner un autre « problème potentiel » : la « fuite de productivité » qui peut être causée par les applications réussies de l’IA. Selon une étude de Gartner, les employés utilisant l'IA peuvent gagner en moyenne 43 minutes par jour.
Mais la question est de savoir comment les gens utilisent ce temps ? Mesaglio a déclaré avec humour : « Je vais utiliser ce temps pour boire une tasse de café. » Cela montre que de nombreuses personnes peuvent choisir de profiter de leurs loisirs plutôt que de travailler plus dur, ce qui conduit finalement à une perte significative. réduction des bénéfices apportés par l’IA.
Pour expliquer les améliorations de productivité apportées par l’IA, les analystes ont également utilisé un exemple frappant. Imaginez deux avocats, l’un débutant et l’autre vétéran chevronné. Les novices amélioreront rapidement leur efficacité au travail grâce à l’IA, tandis que les vétérans ne pourront peut-être pas en bénéficier en raison des connaissances qu’ils possèdent déjà. Un tel phénomène peut susciter un certain mécontentement au sein de l'entreprise, surtout lorsque l'écart de performance entre les nouveaux salariés et les anciens salariés se réduit progressivement, et que les anciens salariés peuvent se sentir marginalisés.
Alors, comment les entreprises devraient-elles réagir face à « l’épée à double tranchant » de l’IA ? Les analystes suggèrent que lorsqu’elles envisagent l’application de l’IA, elles doivent d’abord déterminer si le rythme d’adoption est « stable » ou « accéléré ». Pour les secteurs qui n’ont pas encore été transformés par l’IA, il peut être plus prudent de maintenir une approche stable ; tandis que les entreprises qui espèrent occuper une place sur le marché grâce à l’IA devront accélérer leur rythme. Toutefois, les entreprises doivent comprendre que chaque organisation a son propre rythme et qu'il n'est pas nécessaire de le suivre aveuglément. La seule façon de choisir la voie de développement qui vous convient le mieux est de la suivre aveuglément.
L'IA est un outil puissant qui peut apporter une valeur considérable aux entreprises s'il est utilisé correctement, mais il faut faire preuve de prudence pour éviter toutes sortes de problèmes causés par une utilisation inappropriée.
Souligner:
Lorsque les entreprises utilisent l’IA, les coûts peuvent varier de 500 % à 1 000 % !
? Une mauvaise utilisation de l’IA pour résoudre des problèmes simples peut entraîner un gaspillage inutile de coûts.
⏳ Une IA réussie peut provoquer des « fuites de productivité » et les employés peuvent ne pas utiliser le temps gagné pour augmenter l'efficacité.
Dans l’ensemble, tout en adoptant la technologie de l’IA, les entreprises doivent évaluer soigneusement les coûts, optimiser l’utilisation des ressources et prêter attention aux problèmes potentiels de productivité. Seule une planification rationnelle peut véritablement libérer la valeur de l’IA et éviter les pièges des coûts et les malentendus en matière d’efficacité. N’oubliez pas que l’IA n’est pas une panacée et que celle qui vous convient est la meilleure.