DeepSeek-V2.5, une nouvelle centrale dans le domaine de l'intelligence artificielle, a réalisé des avancées significatives en matière d'écriture de code et de performances des modèles de chat. Il a obtenu de bons résultats lors du test comparatif avec GPT-4, avec une augmentation significative du taux de réussite et des améliorations de plusieurs indicateurs d'évaluation. DeepSeek-V2.5 fonctionne non seulement bien en termes de précision et d'adaptabilité, mais démontre également de puissantes capacités en matière de génération de code, de suivi d'instructions et de rejet de demandes inappropriées, établissant ainsi une nouvelle référence pour le développement de la technologie de l'intelligence artificielle.
Dans le domaine de l'intelligence artificielle, la dernière version de DeepSeek, DeepSeek-V2.5, a une fois de plus prouvé sa position à la pointe de la technologie grâce à ses excellentes capacités d'écriture de code et aux performances de son modèle de chat. Dans un duel acharné avec GPT-4, DeepSeek-V2.5 a montré une amélioration significative du taux de victoire sur plusieurs ensembles de tests.
Dans le test ArenaHard, son taux de victoire est passé de 68,3 % à 76,3 %, et dans le test AlpacaEval2.0LC, son taux de victoire a également augmenté de 46,61 % à 50,52 %. Ces résultats démontrent non seulement la capacité de DeepSeek-V2.5 à comprendre des problèmes complexes et à fournir des solutions, mais reflètent également son adaptabilité et sa précision dans les environnements chinois et anglais.
En plus de l'amélioration du taux de victoire, DeepSeek-V2.5 a également amélioré d'autres indicateurs de notation. Le score MT-Bench est passé de 8,84 à 9,02, et le score AlignBench a également augmenté de 7,88 à 8,04. L'augmentation de ces scores prouve en outre que DeepSeek-V2.5 a été optimisé dans sa capacité à effectuer des tâches d'écriture, à suivre des instructions et à rejeter les demandes inappropriées.
En termes de capacités de génération de code, DeepSeek-V2.5 a été amélioré sur la base de DeepSeek-Coder-V2-0724 et a obtenu des résultats impressionnants sur l'ensemble de tests standard. Le score de HumanEval a atteint 89 %, et celui de LiveCodeBench (janvier-septembre) a également atteint 41 %. Ces résultats montrent que la capacité de DeepSeek-V2.5 à générer du code exécutable de haute qualité a été considérablement améliorée.
L'équipe DeepSeek a également développé un cadre complet appelé Fire-Flyer AI-HPC, qui fusionne de manière collaborative la conception matérielle et logicielle pour optimiser les performances, la rentabilité et les économies d'énergie. Fire-Flyer2 offre des niveaux de performances comparables à ceux du NVIDIA DGX-A100, leader du secteur, à un coût inférieur de 50 % et une consommation d'énergie inférieure de 40 %. Ces résultats sont le résultat d'une ingénierie minutieuse et de décisions de conception réfléchies qui optimisent les composants matériels et logiciels du système.
Adresse de l'expérience : https://top.aibase.com/tool/deepseek-chat
Le succès de DeepSeek-V2.5 réside non seulement dans sa forte force technique, mais également dans la recherche persistante de l’équipe DeepSeek en matière d’innovation technologique et de perfectionnement ultime de l’expérience utilisateur. À l'avenir, DeepSeek-V2.5 devrait jouer un rôle important dans davantage de domaines et injecter une nouvelle vitalité dans le développement de la technologie de l'intelligence artificielle.