Baidu Intelligent Cloud a présenté les derniers résultats de son modèle de trafic à grande échelle lors de l'Exposition internationale de l'industrie du Big Data en Chine 2024. Ce modèle a considérablement amélioré l'efficacité du contrôle mondial des informations grâce à l'intégration des Big Data de trafic de Baidu et a été mis en œuvre dans de nombreuses villes. application et obtenu des résultats remarquables. La solution de transport intelligent de Baidu améliore non seulement l'efficacité du trafic, mais résout également les lacunes des systèmes de gestion du trafic traditionnels, améliore les capacités de bout en bout, de la perception au service, et fournit une nouvelle solution intelligente pour la gestion du trafic urbain. Son objectif principal est d'utiliser la technologie de l'IA pour prédire le flux de circulation, ajuster dynamiquement les feux de circulation, maximiser l'efficacité du trafic et offrir aux citoyens une planification de voyage plus pratique grâce à la liaison avec Baidu Maps.
Lors de l'exposition internationale de l'industrie du Big Data en Chine 2024, Baidu Intelligent Cloud a présenté ses dernières avancées dans le domaine des modèles de trafic à grande échelle. Ce modèle a considérablement amélioré l'efficacité du contrôle mondial des informations grâce à l'intégration du Big Data de trafic de Baidu.
La solution de contrôle de l'information dans toutes les zones de Baidu améliore non seulement l'efficacité du trafic de 20 à 30 %, mais résout également les lacunes du système d'information traditionnel pour réduire les embouteillages et assurer un flux fluide, en obtenant une amélioration de la capacité de liaison complète de bout en bout à partir de la perception. au service et la création d'un système intelligent mondial, à temps plein et complet de réduction des embouteillages et de fluidité a été établi.
Dans le cadre d'un projet pilote mené dans le district de Guanshanhu, dans la ville de Guiyang, l'application de la technologie de contrôle de l'information par l'IA a réduit le temps d'attente moyen des véhicules en semaine de 15 % depuis fin 2023. Le système peut intégrer les données Internet et celles de la police de la circulation locale pour prédire la répartition du flux de circulation dans un délai de 5 minutes et ajuster dynamiquement la durée du signal en conséquence pour maximiser l'utilisation du feu vert.
Lorsque les policiers en service gèrent le trafic, ils synchroniseront les informations en temps réel sur l'état des feux de circulation et les vitesses recommandées par la vague verte avec Baidu Maps pour aider les citoyens à planifier leurs déplacements à l'avance, à réduire le temps d'attente et ainsi à améliorer l'efficacité des déplacements.
Actuellement, Baidu Intelligent Transportation s'est associé à plus de 140 partenaires écologiques pour fournir des services de transport intelligents à plus de 200 villes et régions, promouvant ainsi l'application et le développement de technologies de transport intelligentes dans un plus large éventail de domaines.
Souligner:
? **Amélioration globale de l'efficacité du contrôle des informations** : le modèle de trafic important de Baidu est intégré au Big Data pour améliorer l'efficacité du trafic de 20 à 30 %.
? **Résultats remarquables du projet pilote** : les retards des véhicules dans la zone pilote du district de Guanshanhu, ville de Guiyang, ont été réduits de 15 %.
? **Prévisions de trafic en temps réel** : Le système intègre des données pour prédire le flux de circulation et ajuster dynamiquement les feux de signalisation.
? **Coopération écologique** : Baidu fédère plus de 140 partenaires et dessert plus de 200 villes et régions.
Le cas réussi de Baidu Intelligent Transportation démontre l'énorme potentiel de la technologie de l'IA pour résoudre les problèmes de transport urbain et fournit également à d'autres villes des leçons apprises. À l'avenir, on pense que Baidu Intelligent Transportation sera mis en œuvre dans davantage de villes, attirant ainsi les gens. expérience de voyage plus pratique et efficace.