Les chemins de fer britanniques sont confrontés au problème de l'intrusion d'animaux sur les voies ferrées, provoquant chaque année un grand nombre de retards de trains et de risques pour la sécurité. Pour résoudre le problème, Network Rail a travaillé avec des partenaires pour développer un système d'IA appelé Automated Deer Detection and Removal System (ADDS), qu'il a exécuté dans le cadre d'un projet pilote de plusieurs mois près de Peterborough. Le système a utilisé des caméras, des alarmes à ultrasons, des lumières et d'autres équipements pour maintenir près de 6 000 cerfs à l'écart de la voie ferrée, réduisant ainsi efficacement le risque d'intrusion d'animaux dans la voie ferrée.
Récemment, les opérateurs ferroviaires britanniques ont utilisé une nouvelle technologie d’intelligence artificielle pour maintenir près de 6 000 cerfs hors des voies ferrées. La nouvelle technologie, appelée système automatisé de détection et d'élimination des cerfs (ADDS), a été développée par les équipes d'innovation et les usines d'innovation de Network Rail et de London North Eastern Railway. C'était la première tentative dans le domaine ferroviaire.
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Avant le début de l'essai, l'équipe a trouvé les zones pilotes les plus appropriées en analysant les données antérieures sur les intrusions de cerfs. Finalement, ils se sont installés sur un tronçon de chemin de fer d'un kilomètre de long près de Peterborough, où un train passe toutes les cinq minutes et où le risque de présence de cerfs était extrêmement élevé. Pour résoudre ce problème, le système comprend 127 caméras, 90 alarmes ultrasoniques et lumières clignotantes rouges et blanches, ainsi que 10 routeurs Wi-Fi et alimentations portables.
Ce système intelligent utilise des capteurs acoustiques et visuels pour détecter les mouvements des cerfs en temps réel et active une alarme lorsqu'un cerf s'approche des pistes, en utilisant des sons et des lumières clignotantes pour chasser le cerf. Le système continuera également à suivre le comportement du cerf jusqu'à son départ. . Toutes les images de surveillance sont transmises à un tableau de bord en temps réel, et le personnel peut consulter à tout moment le taux de réussite ainsi que l'heure et le lieu précis des incidents d'expulsion.
Depuis que le système a été mis en service, il a réussi à empêcher près de 6 000 cerfs d'entrer dans la zone ferroviaire. À l’avenir, cette technologie devrait être promue à plus grande échelle. Selon les données de Network Rail, il y a eu 1 432 incidents d'intrusion d'animaux sur les voies ferrées au cours de l'année écoulée, environ quatre fois par jour, les cerfs étant à l'origine du plus grand nombre d'accidents ferroviaires, soit 350. Suivi par les moutons, les oiseaux, le bétail, etc.
Les autorités ferroviaires soulignent que l'intrusion est une infraction grave qui a causé de nombreux retards de trains et peut causer de graves pertes. Helen Hamlin, responsable des opérations, a déclaré que les dangers cachés sont partout sur le chemin de fer et que tout le monde doit être vigilant.
Souligner:
? La technologie de l'IA a réussi à arrêter près de 6 000 cerfs et à assurer la sécurité ferroviaire !
« Ce système intelligent utilise des capteurs acoustiques et visuels pour détecter les mouvements des cerfs en temps réel et activer une alarme lorsqu'un cerf s'approche des pistes.
« Il y a eu 1 432 incidents d'intrusion d'animaux dans les voies ferrées au Royaume-Uni l'année dernière, les cerfs étant les principaux coupables.
Ce système anti-cerf IA constitue une solution efficace pour la sécurité ferroviaire et devrait être promu à l'échelle mondiale à l'avenir afin de réduire davantage les risques pour la sécurité et les pertes économiques causées par l'intrusion d'animaux sur les voies ferrées. Les progrès technologiques offrent de nouvelles façons de résoudre des problèmes pratiques, et il vaut la peine d’espérer davantage d’applications innovantes similaires.