SF Technology a publié son grand modèle de langage développé indépendamment pour le domaine vertical de l'industrie de la logistique - Fengyu au Salon international de l'intelligence artificielle de Shenzhen le 8 septembre. Fengyu n'est pas un simple modèle général, mais est adapté aux problèmes du secteur de la logistique et a été appliqué pratiquement dans plusieurs secteurs d'activité de SF Express, couvrant le marketing, le service client, la collecte et la livraison, les services douaniers internationaux et d'autres domaines, démontrant ses puissantes capacités d'application et sa valeur pratique marquent l'application approfondie de l'intelligence artificielle dans le domaine de la logistique.
SF Technology a lancé Fengyu, un modèle de langage vertical destiné au secteur de la logistique, lors du Salon international de l'intelligence artificielle de Shenzhen, le 8 septembre. Ce modèle démontre son application pratique dans plus de 20 scénarios dans les secteurs du marketing, du service client, de la collecte et de la livraison, des douanes internationales et d'autres secteurs d'activité de SF Express, marquant une avancée majeure dans le domaine de l'intelligence artificielle dans le secteur de la logistique.
Le grand modèle linguistique de Fengyu se concentre sur la résolution des problèmes du secteur de la logistique. Ses scénarios d'application sont extrêmement riches et peuvent efficacement responsabiliser divers postes du secteur de la logistique, permettant aux employés de devenir rapidement des experts expérimentés. Ce modèle est considérablement amélioré par rapport à la base générale en termes d'effets d'application liés aux scénarios logistiques et aux capacités du domaine logistique. En même temps, il atteint un équilibre entre les effets et les coûts d'utilisation, rendant chaque entreprise abordable avec de grands modèles d'autonomisation.
En termes de marketing et de service client, l'application du grand modèle linguistique de Fengyu accélère la conversion des opportunités commerciales, aide le service client à extraire rapidement les informations clés des conversations clients, à former des résumés de service et en même temps à obtenir un aperçu des opportunités dans les commentaires des clients. améliorer la qualité des services. Actuellement, le taux de précision des synthèses basées sur de grands modèles dépasse 95 %, ce qui réduit de 30 % le temps moyen de traitement du personnel du service client après dialogue avec les clients.
Pour les coursiers de SF Express, également connus sous le nom de « petits frères », Fengyu Big Language Model propose dès le début une formation individuelle aux nouveaux employés et fournit des réponses à diverses questions lors des opérations quotidiennes de collecte et de livraison, par exemple si les articles peuvent être livré, Qu'il soit recommandé d'assurer le prix, etc., la précision de localisation du problème du frère est supérieure à 98%, faisant gagner au frère 3 minutes en moyenne par séance.
SF Express a mis en œuvre des applications complètes et inclusives de grands modèles, couvrant plus de 1 000 postes, et fournit une plate-forme de développement intelligente et sans code unique, permettant à différentes organisations commerciales de créer leurs propres grands modèles en une journée en fonction de leurs propres besoins. Le robot Q&A responsabilise pleinement les différentes activités de SF Express.
Dans le scénario douanier international, le grand modèle Fengyu peut déterminer rapidement si l'article répond aux normes de dédouanement du pays concerné et normaliser le nom du produit de déclaration en douane selon les exigences pertinentes, améliorant ainsi la rapidité du dédouanement.
L'application réussie du grand modèle Fengyu fournit un exemple dont le secteur de la logistique peut tirer des leçons. Elle indique également que la technologie de l'intelligence artificielle jouera un rôle de plus en plus important dans le secteur de la logistique, en améliorant l'efficacité, en optimisant l'expérience et, à terme, en favorisant le développement du secteur de la logistique. industrie.