Geekbench, un outil d'analyse comparative multiplateforme bien connu, a récemment lancé son nouvel outil de test d'IA - Geekbench AI. Cet outil est conçu pour évaluer les performances des appareils soumis à des charges de travail intensives en intelligence artificielle et fournir aux utilisateurs une évaluation plus complète des performances de l'IA en mesurant les capacités de traitement du CPU, du GPU et du NPU. Cette décision marque la poursuite de l'expansion de Geekbench dans le domaine des tests de performances de l'IA, fournissant aux développeurs et aux utilisateurs une référence plus précise pour les performances du matériel d'IA.
Récemment, le célèbre outil d'analyse comparative Geekbench a publié un nouvel outil multiplateforme spécialement conçu pour évaluer les performances des appareils soumis à des charges de travail intensives en IA. Le nouvel outil, appelé Geekbench AI, détermine la capacité d'un appareil à gérer des applications d'apprentissage automatique en mesurant son CPU, son GPU et son NPU (unité de traitement neuronal).
Auparavant, Primate Labs, la société de développement de Geekbench, utilisait le nom Geekbench ML pour développer le logiciel et avait lancé une version préliminaire dès 2021. Afin de mettre en avant ses fonctionnalités axées sur l'IA, il a été renommé Geekbench AI.
Geekbench AI fonctionne en explorant les capacités de différents matériels en évaluant leurs performances sur les tâches liées à l'IA, y compris la précision et la vitesse. Il prend également en charge plusieurs frameworks, tels que ONNX, CoreML, TensorFlow Lite et OpenVINO, afin que les utilisateurs puissent choisir un environnement de test adapté à leurs besoins. Cet outil donnera trois types de scores, à savoir les scores de pleine précision, de demi-précision et de quantification. Dans le même temps, Primate Labs a également déclaré que le score serait accompagné d'une évaluation de la précision pour aider les utilisateurs à comprendre l'étendue réelle de la charge de travail et la précision de l'exécution des tâches du modèle.
À mesure que la technologie de l'IA continue de progresser, nous avons besoin de plus de temps pour observer comment les appareils utilisant l'IA intégrée, tels que les PC Copilot Plus et divers nouveaux téléphones mobiles, fonctionnent dans des scénarios réels. Dans le passé, nous nous concentrions sur la fréquence d'images ou le temps de chargement, mais maintenant, nous accorderons peut-être plus d'attention à la précision du texte prédictif ou à l'effet d'un éditeur d'images génératif alimenté par l'IA.
Les utilisateurs peuvent télécharger l'outil Geekbench AI et l'essayer sur les plates-formes Windows, macOS, Linux, Android et iOS pour voir comment l'appareil fonctionne dans le traitement de l'IA.
Souligner:
- ?️ Geekbench AI est un nouvel outil d'analyse comparative axé sur l'évaluation des performances des appareils sur les tâches d'IA.
- ⚙️ Il fournit une évaluation de précision et de vitesse en mesurant le CPU, le GPU et le NPU, et prend en charge plusieurs frameworks d'apprentissage automatique.
- L'outil est désormais en ligne et les utilisateurs peuvent télécharger et tester les capacités de traitement de l'IA de l'appareil sur plusieurs plateformes.
Le lancement de Geekbench AI fournit une nouvelle norme pour l'évaluation des performances matérielles dans le domaine de l'IA. Ses fonctionnalités multiplateformes et sa prise en charge multi-framework le rendent également largement applicable. À l'avenir, avec le développement continu de la technologie de l'IA, Geekbench AI pourrait jouer un rôle de plus en plus important dans l'évaluation des performances de l'IA, ce qui mérite d'être attendu.