Geekbench lance Geekbench AI, un nouvel outil de test de performances d'IA multiplateforme conçu pour évaluer les performances des appareils sous des charges de travail intensives en IA. Cet outil teste les performances du CPU, du GPU et du NPU pour déterminer la capacité d'un appareil à gérer les applications d'apprentissage automatique. Précédemment développé sous le nom de Geekbench ML, il a désormais été renommé Geekbench AI, ce qui correspond davantage à la tendance actuelle de développement de la technologie de l'IA. Il évalue les performances en termes de vitesse et de précision, prend en charge plusieurs frameworks tels que ONNX, CoreML, TensorFlow Lite et OpenVINO, fournit trois scores de pleine précision, demi-précision et précision quantifiée, et inclut des mesures de précision.
Geekbench AI est sorti sur les plateformes Windows, macOS, Linux, Android et iOS. Les résultats des tests aideront les consommateurs à mieux comparer les performances de l'IA de différents appareils et fourniront également aux fabricants de matériel une référence pour optimiser les performances de l'IA. Cependant, les tests de performances de l’IA en sont encore à leurs débuts et la corrélation entre les résultats des tests et l’expérience utilisateur réelle doit être vérifiée davantage. À l’avenir, d’autres outils de test des performances de l’IA similaires apparaîtront, et les performances de l’IA deviendront une dimension importante pour mesurer les performances des appareils, aussi importantes que les performances traditionnelles du CPU et du GPU.
Les résultats des tests de Geekbench AI incluent trois scores : pleine précision, demi-précision et précision quantifiée. Primate Labs indique que les scores incluent également une mesure de précision qui évalue dans quelle mesure le résultat d'une charge de travail est proche des résultats du monde réel, c'est-à-dire avec quelle précision le modèle exécute la tâche prévue.
Actuellement, Geekbench AI est disponible sur les plateformes Windows, macOS, Linux, Android et iOS, et les utilisateurs peuvent le télécharger et l'essayer. Cependant, pour bien comprendre le lien entre ces résultats de tests et les performances réelles des tâches, nous aurons besoin de plus de temps pour tester des appareils équipés de capacités natives d'IA, tels que les PC Copilot Plus et divers nouveaux smartphones.
Contrairement aux tests traditionnels de fréquence d'images ou de temps de chargement, l'émergence de Geekbench AI signifie que nous devrons peut-être commencer à prêter attention à de nouvelles mesures telles que la précision du texte prédictif ou les performances des éditeurs d'images génératifs d'IA. Cela reflète le fait que la technologie de l’IA change profondément la façon dont nous évaluons les performances des appareils.
Le lancement de Geekbench AI fournit sans aucun doute une nouvelle norme pour l’évaluation des capacités d’IA des appareils. À mesure que de plus en plus d’appareils intègrent des fonctions d’IA, l’importance de ces outils de test deviendra de plus en plus importante. Il aide non seulement les consommateurs à mieux comprendre et comparer les performances de l'IA de différents appareils, mais fournit également aux fabricants de matériel des indicateurs de référence pour optimiser les performances de l'IA.
Cependant, nous devons également reconnaître que les tests de performances de l’IA en sont encore à leurs débuts. La manière dont les résultats des tests de Geekbench AI sont liés à l'expérience utilisateur réelle et la manière de refléter avec précision les performances de l'appareil dans différents scénarios d'application d'IA nécessitent une observation et une vérification plus approfondies.
À l’avenir, nous pourrions voir émerger davantage d’outils de test de performances d’IA similaires, qui évalueront les capacités d’IA des appareils sous différents angles. Cette tendance reflète également le fait que la technologie de l’IA devient une dimension importante dans l’évaluation des performances des appareils, qui sont aussi importantes que les performances traditionnelles des CPU et GPU.
Dans l’ensemble, l’émergence de Geekbench AI marque un accent croissant sur l’évaluation des performances de l’IA. Elle fournit une base de référence importante pour les consommateurs et les fabricants, mais elle nécessite également une amélioration continue pour mieux refléter les performances réelles de l’IA.