Alibaba a lancé un nouveau cadre de traitement d'images de portraits IA, UniPortrait, qui peut réaliser un traitement personnalisé d'images à un ou plusieurs caractères, et prend en charge la référence de style et la description en texte libre pour générer des images. UniPortrait utilise un programme de formation en deux étapes pour conserver un degré élevé de caractéristiques faciales réalistes tout en prenant en charge un large éventail de fonctions d'édition faciale, améliorant ainsi considérablement la qualité et l'efficacité de la génération d'images. Ses capacités de personnalisation efficaces et sa compatibilité avec les outils de contrôle de génération existants offrent aux utilisateurs une expérience de personnalisation d'image sans précédent. L’émergence d’UniPortrait poussera sans aucun doute la technologie de traitement d’images de portrait vers de nouveaux sommets et apportera davantage de possibilités à divers scénarios d’application à l’avenir.
Ce cadre peut non seulement gérer les images d'une identité unique, mais également permettre une personnalisation de haute qualité dans des scénarios multi-rôles. UniPortrait offre la capacité de maintenir un haut degré de réalisme dans les traits du visage et prend en charge un large éventail de capacités d'édition faciale, permettant aux utilisateurs d'utiliser même des descriptions textuelles de forme libre pour générer les images qu'ils souhaitent sans avoir besoin d'une mise en page fixe.
Cohérence multi-rôle
Pendant le processus de formation, UniPortrait utilise un programme de formation en deux étapes soigneusement conçu. La première phase se concentre sur la formation d’une identité unique, tandis que la deuxième phase consiste à affiner plusieurs identités. Grâce à cette méthode de formation, UniPortrait surpasse les méthodes existantes en termes de performances de personnalisation d'identité unique et multiple. Les résultats expérimentaux montrent également qu'il a une bonne évolutivité et est généralement compatible avec les outils de contrôle de génération existants.
Le lancement d'UniPortrait apporte de nouvelles possibilités de personnalisation des images de portrait, notamment en termes d'invites de forme libre et de génération de mises en page diversifiées. L’équipe de recherche a démontré plusieurs exemples de personnalisation d’identité unique et multiple, démontrant le grand potentiel de ce cadre pour des applications pratiques. En bref, UniPortrait améliore non seulement la qualité de génération d'images, mais ouvre également la voie à divers scénarios d'application futurs.
Entrée du projet de produit : https://top.aibase.com/tool/uniportrait
Entrée d'essai : https://huggingface.co/spaces/Junjie96/UniPortrait
Souligner:
Portrait est un nouveau cadre axé sur la personnalisation d'images d'identité uniques et multiples avec une préservation des traits du visage de haute qualité.
✍️ Le framework se compose d'un module d'intégration d'ID et d'un module de routage d'ID, permettant une personnalisation efficace grâce à un programme de formation en deux étapes.
UniPortrait offre de riches possibilités de personnalisation de portraits, prenant en charge la description en texte libre et la génération de mises en page diverses.
Dans l'ensemble, UniPortrait offre aux utilisateurs une nouvelle expérience de personnalisation d'image grâce à ses fonctions puissantes et ses opérations pratiques. Il présente un grand potentiel de développement futur et mérite d'attendre avec impatience son application dans davantage de domaines.