Sakana AI a annoncé le lancement de la technologie révolutionnaire « AI Scientist ». Ce système peut réaliser de manière indépendante l'ensemble du processus de recherche scientifique, de la conception à la rédaction du document, de manière entièrement automatisée. Il simule la façon dont les humains effectuent des recherches scientifiques, développe des idées de manière itérative et ajoute continuellement de nouvelles connaissances à la base de connaissances. Cette technologie devrait accélérer considérablement le progrès scientifique, réduire le coût de la recherche scientifique et démocratiser la recherche scientifique. Il a obtenu des résultats préliminaires dans plusieurs sous-domaines de l’apprentissage automatique et présente un grand potentiel.
Sakana AI, une entreprise axée sur l'utilisation de méthodes inspirées de la nature pour faire progresser l'intelligence artificielle, a annoncé aujourd'hui une technologie qui pourrait remodeler le visage de la recherche scientifique : « AI Scientist ». Il s’agit d’un système complet qui peut mener de manière indépendante des travaux de recherche scientifique, depuis la conception de nouvelles idées jusqu’à la rédaction d’articles scientifiques, le tout réalisé par l’IA.
La société a déclaré que le système scientifique en IA peut automatiser l'ensemble du cycle de vie de la recherche, y compris, mais sans s'y limiter, la génération d'idées de recherche, l'écriture de code, la réalisation d'expériences, la synthèse des résultats et même la présentation des résultats de manière visuelle, et finalement former un article complet. articles scientifiques. De plus, le système peut effectuer un examen automatisé par les pairs, évaluant les articles résultants avec une précision quasi humaine.
Le système est conçu pour imiter le fonctionnement de la communauté scientifique humaine, en itérant et en développant continuellement des idées, ajoutant ainsi de nouvelles connaissances à une base de connaissances en constante expansion. Dans cette première démonstration, les scientifiques de l’IA ont découvert de nouvelles contributions dans plusieurs sous-domaines de la recherche sur l’apprentissage automatique, tels que les modèles de diffusion, les transformateurs et la compréhension approfondie.
Sakana AI souligne que les scientifiques en IA sont conçus pour se concentrer sur l'efficacité informatique, avec des coûts de mise en œuvre et de développement d'environ 15 dollars par article. Bien que la première version du document généré par le système puisse présenter quelques défauts, son potentiel et sa rentabilité démontrés montrent que les scientifiques en IA ont le potentiel de démocratiser davantage les efforts de recherche et d’accélérer considérablement les progrès scientifiques.
Adresse papier : https://arxiv.org/pdf/2408.06292
Site officiel : https://sakana.ai/ai-scientist/
L'émergence des « scientifiques de l'IA » marque une étape importante pour l'intelligence artificielle dans le domaine de la recherche scientifique. Son faible coût et sa grande efficacité devraient favoriser des changements dans le domaine scientifique. Même s’il nécessite encore des améliorations continues, son potentiel ne peut être ignoré et son développement futur mérite d’être attendu.