L'Université de ShanghaiTech et d'autres institutions ont lancé conjointement un outil innovant de modélisation de vêtements en 3D appelé DressCode, capable de générer de superbes modèles de vêtements en 3D avec des descriptions textuelles simples. Le cœur du modèle est le module SewingGPT, qui peut analyser la sémantique du texte, générer des instructions de conception structurées et se combiner avec des algorithmes avancés de dynamique du tissu pour simuler les propriétés physiques réelles du tissu, générant finalement un modèle de vêtement 3D avec des effets réalistes et dynamiques. DressCode prend en charge une variété de sélections de matériaux, de riches modèles virtuels et des bibliothèques d'actions, et fournit une interface utilisateur conviviale, pratique à utiliser pour les concepteurs et les non-professionnels, améliorant considérablement l'efficacité du développement de contenu 3D et fournissant des services pour VR/AR. , le cinéma et la télévision, les jeux et le commerce électronique. Apportent une commodité significative à d'autres domaines.
Entrée du produit : https://top.aibase.com/tool/dresscode
DressCode peut non seulement générer des styles vestimentaires en fonction des invites textuelles de l'utilisateur, mais peut également choisir différents matériaux, tels que la laine, la dentelle et la soie. De plus, il ajoutera de véritables effets de lumière pour aider les concepteurs à voir à quoi ressembleront les vêtements dans différents scénarios. De telles fonctions constituent sans aucun doute un outil important pour les concepteurs dans des domaines tels que la réalité virtuelle, la réalité augmentée, le cinéma et la télévision, le développement de jeux et le commerce électronique, afin d'améliorer l'efficacité du développement de contenu 3D.
Parmi eux, SewingGPT est le module principal de DressCode. Il est basé sur l'architecture Transformer et se concentre sur la compréhension de la sémantique du texte et la génération de contenu pertinent. Lorsque l'utilisateur saisit une description, telle que « Concevoir une robe d'été en coton avec un col en V, une taille plissée et un ourlet trapèze », SewingGPT analyse les mots-clés et génère une série d'instructions de conception structurées. Ces instructions incluent non seulement les caractéristiques d’apparence du vêtement, mais également les manières spécifiques de couper et de coudre pour garantir la mise en œuvre du design.
Ces instructions sont ensuite transmises au moteur de modélisation 3D et combinées à la base de données des propriétés physiques du tissu pour la modélisation. Afin de rendre les vêtements 3D générés plus réalistes, DressCode utilise un algorithme avancé de dynamique du tissu, capable de simuler le comportement du tissu en mouvement, comme la formation de plis et l'effet de balancement des jupes.
Afin de mieux afficher ces modèles 3D, DressCode propose également une multitude de modèles virtuels personnalisables, et les utilisateurs peuvent choisir différents types de corps et couleurs de peau. Dans le même temps, le système dispose d'une bibliothèque d'actions intégrée qui peut prendre en charge divers paramètres allant des affichages statiques aux défilés complexes, permettant aux utilisateurs d'évaluer de manière globale les performances dynamiques des vêtements.
En termes de fonctionnement, DressCode est également très convivial. Les utilisateurs peuvent visualiser les détails des vêtements sous plusieurs angles grâce à de simples opérations de rotation, de zoom et de déplacement, ce qui le rend très adapté aux designers non professionnels.
** Points forts: **
✨DressCode est un modèle innovant qui permet aux utilisateurs de générer des vêtements en 3D en saisissant simplement une description textuelle.
? Le module SewingGPT analyse le texte et génère des instructions de conception structurées pour garantir que la conception est implémentable.
?DressCode intègre des algorithmes avancés de dynamique des tissus pour que les vêtements 3D se comportent naturellement et de manière réaliste en mouvement.
Dans l'ensemble, DressCode a apporté des changements révolutionnaires dans le domaine de la conception de vêtements grâce à ses puissantes capacités de compréhension de texte, son processus de modélisation efficace et ses effets de rendu réalistes, a considérablement amélioré l'efficacité du travail et a fourni aux concepteurs une nouvelle expérience de création. Sa méthode de fonctionnement pratique permet également aux non-professionnels de se lancer facilement et de créer de superbes œuvres vestimentaires en 3D.