Baidu a publié PaddleMIX 2.0, un kit de développement multimodal de grands modèles conçu pour simplifier le processus de développement d'applications d'IA multimodales. Il intègre plusieurs données modales telles que des images, du texte, de l'audio et de la vidéo, et prend en charge plusieurs scénarios d'application tels que la conduite autonome, les soins médicaux intelligents et les moteurs de recherche. PaddleMIX 2.0 offre une riche bibliothèque de modèles, une expérience de développement de bout en bout et des capacités de formation et d'inférence hautes performances, abaissant considérablement le seuil du développement de modèles multimodaux et fournissant aux développeurs des outils et une assistance complets pour accélérer les applications d'innovation en IA. .
PaddleMIX2.0 est un kit de développement multimodal de grands modèles lancé par Baidu. Il intègre des données multimodales telles que des graphiques, du texte, de l'audio et de la vidéo, et couvre de manière exhaustive plusieurs scénarios d'application tels que la conduite autonome, les soins médicaux intelligents et les moteurs de recherche. , et promeut les applications d’innovation de l’IA. La sortie de PaddleMIX 2.0 vise à réduire les difficultés de développement pour les développeurs dans le domaine multimodal et à fournir une prise en charge d'algorithmes hautes performances, un développement pratique, une formation efficace et un déploiement complet.
Les trois points forts de PaddleMIX2.0 incluent :
Une riche bibliothèque de modèles multimodaux couvre les modalités d'image, de texte, de vidéo et d'audio, et a ajouté des modèles de pointe tels que la série LLaVA.
L'expérience de développement de processus complet de bout en bout, y compris la boîte à outils de traitement de données multimodales DataCopilot et les modules Auto, simplifie le processus de formation des grands modèles multimodaux.
Capacités de formation et de promotion à grande échelle hautes performances, le modèle DiT prend en charge la pré-formation à l'échelle 3B, des performances de pointe, une nouvelle stratégie de formation MixToken et un débit de formation considérablement amélioré.
PaddleMIX2.0 fournit également l'outil AppFlow, qui crée une variété d'applications multimodales grâce à une combinaison de pipelines, et le plug-in ComfyUI, qui prend en charge les capacités multimodales et simplifie le fonctionnement des tâches AIGC. De plus, PaddleMIX2.0 présente des améliorations significatives des performances en matière de pré-entraînement à grande échelle, d'entraînement de réglage fin efficace et d'inférence haute performance.
Page d'accueil du projet open source : https://github.com/PaddlePaddle/PaddleMIX
Dans l'ensemble, PaddleMIX 2.0, avec ses fonctions puissantes et sa facilité d'utilisation, offre un support solide pour le développement d'applications d'IA multimodales et mérite l'attention et les tentatives des développeurs. Sa nature open source favorise également le développement et le partage de la technologie de l’IA.