DeepHealth a publié un résultat de recherche passionnant lors de la récente réunion annuelle de l'American College of Radiology : l'intelligence artificielle a considérablement amélioré le taux de détection du dépistage du cancer du sein. L’étude était basée sur une année de données de dépistage auprès de 747 604 femmes et utilisait un logiciel de diagnostic assisté par IA approuvé par la FDA. Les résultats de la recherche montrent que le dépistage assisté par l’IA a augmenté le taux de détection du cancer du sein de 21 % et que le taux global de détection du cancer a augmenté de 43 %. Bien que la recherche souligne également qu’une partie de l’augmentation du taux de détection peut être liée à un biais de sélection, le rôle de l’IA dans l’amélioration du taux de rappel des examens d’imagerie supplémentaires reste important.
Selon les résultats de l’étude, les femmes qui ont reçu des analyses améliorées par l’IA avaient un taux de détection du cancer du sein 21 % plus élevé que les femmes qui n’ont pas utilisé l’IA. L’étude portait sur un échantillon de 747 604 femmes et les données couvraient une année de dépistage du cancer du sein.
Remarque sur la source de l'image : l'image est générée par l'IA et le fournisseur de services d'autorisation d'image Midjourney
La recherche montre que les femmes qui ont participé au programme de dépistage de l’IA avaient un taux global de détection du cancer 43 % plus élevé que celles qui n’y ont pas participé. Ce résultat a attiré l’attention des experts présents à la réunion. Il convient de noter que certains participants ont choisi d'utiliser à leurs frais « un logiciel d'IA conforme aux normes de la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis ». Ce logiciel sert de « deuxième paire d'yeux » pour aider les radiologues à détecter plus précisément les anomalies. en images.
Bien que l’étude ait révélé une augmentation significative des taux de détection, les chercheurs ont également noté que l’augmentation de 22 % de la détection globale du cancer pourrait être liée à une plus grande propension des patients à risque plus élevé à participer à la procédure, ce qui suggère un biais de sélection. Cependant, les conclusions de l'étude restent encourageantes : le recours à l'IA a amélioré les performances de détection de 21 %, notamment en améliorant le taux de rappel des examens d'imagerie complémentaires.
Actuellement, l'équipe de recherche de DeepHealth a annoncé son intention de quantifier davantage les avantages spécifiques de l'IA dans le dépistage du cancer du sein au moyen d'essais contrôlés randomisés. Ce résultat de recherche fournit non seulement de nouvelles idées pour la détection précoce du cancer du sein, mais fournit également un support de données précieux pour les futures applications de l’intelligence artificielle dans le domaine de la radiologie.
Avec le développement de la science et de la technologie, les perspectives d’application de l’IA dans le domaine médical deviennent de plus en plus larges. Les chercheurs espèrent qu'avec cette technologie, davantage de femmes pourront détecter le cancer du sein à un stade précoce, augmentant ainsi le taux de guérison et réduisant les risques pour la santé causés par un cancer à un stade avancé.
Souligner:
? **La technologie de l'IA améliore le taux de détection** : la recherche montre que le taux de détection du cancer du sein chez les femmes utilisant l'amélioration de l'IA a augmenté de 21 %
? **Augmentation significative des taux globaux de détection du cancer** Les femmes qui ont participé au programme de dépistage de l'IA avaient des taux globaux de détection du cancer 43 % plus élevés que celles qui n'y ont pas participé.
? **Futur plan de recherche** : L'équipe de recherche mènera un essai contrôlé randomisé pour quantifier plus précisément l'effet de détection de l'IA.
Cette étude fournit des preuves solides de l’application de l’IA dans le domaine du diagnostic par imagerie médicale. Elle indique également que l’IA jouera un rôle de plus en plus important dans le dépistage précoce du cancer à l’avenir et contribuera à améliorer les taux de survie des patients. On s’attend à ce que des essais contrôlés randomisés ultérieurs puissent vérifier davantage la valeur d’application pratique de la technologie de l’IA.