Le développement rapide de l’intelligence artificielle a entraîné des demandes informatiques sans précédent et a également posé d’énormes défis en matière de consommation d’énergie. Thomas Graham, co-fondateur de la société d'informatique optique Lightmatter, prédit que d'ici 2026, la consommation électrique des centres de données mondiaux d'intelligence artificielle atteindra le chiffre stupéfiant de 40 gigawatts, soit l'équivalent de la consommation électrique de huit villes de New York. Cette prédiction a suscité des inquiétudes dans l’industrie quant à l’équilibre entre le développement de l’intelligence artificielle et la durabilité énergétique. Cet article approfondira cette problématique et analysera la solution de calcul optique proposée par Lightmatter.
Récemment, la forte augmentation de la demande en informatique d’intelligence artificielle a attiré une large attention dans l’industrie. Thomas Graham, co-fondateur de la startup d'informatique optique Lightmatter, a déclaré dans une interview avec Bloomberg qu'il est prévu que d'ici 2026, plusieurs centres de données d'intelligence artificielle nécessitant d'énormes quantités d'électricité seront construits dans le monde et que leur consommation électrique augmentera. être autant que celui de New York. Huit fois plus.
Remarque sur la source de l'image : l'image est générée par l'IA et le fournisseur de services d'autorisation d'image Midjourney
Dans l'interview, Graham a mentionné que des entreprises technologiques comme Nvidia développent actuellement de grandes installations informatiques dans le monde entier pour répondre à la demande de formation de grands modèles d'intelligence artificielle, tels que GPT-4. À mesure que davantage de modèles d’IA seront mis en production, la demande de puissance de calcul continuera d’augmenter. Il a souligné qu'à mesure que l'intelligence artificielle passe du stade de la recherche et du développement au stade du déploiement, la demande d'ordinateurs à grande échelle augmentera considérablement. Il a souligné que la demande en informatique inférentielle croît à un rythme exponentiel.
Graham a également parlé de la technologie innovante de Lightmatter. La société se concentre sur le développement de puces informatiques optiques, une technologie qui connecte plusieurs processeurs sur une seule puce semi-conductrice et remplace les liaisons réseau traditionnelles par des connexions optiques. Cette technologie d'interconnexion optique peut transmettre des données avec une consommation d'énergie réduite et des vitesses plus rapides, rendant les structures de réseau de centres de données plus efficaces et plus économiques.
Il a souligné qu'au moins une douzaine de nouveaux centres de données d'IA sont actuellement en construction ou en projet, et que la puissance requise par ces centres atteint un gigawatt par centre. Alors que la consommation électrique quotidienne de la ville de New York est d'environ cinq gigawatts, le centre mondial de données d'intelligence artificielle devrait nécessiter à l'avenir 40 gigawatts d'électricité, ce qui équivaut à la consommation électrique de huit villes de New York.
Lightmatter a récemment levé 400 millions de dollars en capital-risque, valorisant l'entreprise à 4,4 milliards de dollars. Graham a déclaré que l'entreprise entrerait en production dans les prochaines années. Il est confiant dans l'expansion de l'infrastructure informatique de l'intelligence artificielle, bien qu'il ait également mentionné que si de nouveaux algorithmes capables d'effectuer des calculs d'intelligence artificielle plus efficacement apparaissent à l'avenir, cela pourrait affecter l'investissement de l'industrie dans la puissance de calcul.
La contradiction entre le développement rapide de l’intelligence artificielle et la consommation d’énergie est devenue de plus en plus évidente. La technologie informatique économe en énergie activement explorée par des entreprises telles que Lightmatter fournit de nouvelles idées pour résoudre ce problème. À l’avenir, la technologie informatique d’IA à haut rendement et économe en énergie deviendra un moteur clé du développement de l’industrie, et elle nécessitera également les efforts conjoints de l’ensemble de l’industrie pour relever ce défi.