Ces dernières années, la technologie des grands modèles de langage s’est développée rapidement, mais la plupart des agents d’IA existants exécutent passivement les instructions et manquent d’initiative. Cet article présente un nouvel agent d'IA développé conjointement par l'Université Tsinghua et Face Wall Intelligence. Il peut prédire les besoins en fonction du comportement des utilisateurs, fournir une aide de manière proactive et améliorer considérablement l'expérience utilisateur. L'agent est formé sur la base d'un ensemble de données appelé ProactiveBench, qui enregistre divers comportements des utilisateurs et est utilisé pour entraîner le modèle de récompense afin de déterminer si le comportement de l'IA répond aux attentes humaines et finalement réaliser l'initiative de l'IA.
Ces dernières années, les grands modèles linguistiques représentés par ChatGPT ont déclenché une nouvelle vague dans le domaine de l'IA. Ces modèles de langage puissants peuvent non seulement comprendre les instructions humaines, mais également élaborer des plans, explorer des environnements et utiliser des outils pour résoudre des tâches complexes, démontrant ainsi un grand potentiel dans des domaines tels que la robotique, les assistants personnels et l'automatisation des processus.
Cependant, la plupart des systèmes d'agents IA existants sont passifs et nécessitent des instructions humaines claires pour effectuer des tâches. Si vous souhaitez planifier une réunion, vous devez saisir manuellement l'heure et le lieu, et même les participants doivent être répertoriés un par un. C'est tout simplement plus gênant que de le faire soi-même !
Imaginez que vous recevez un e-mail d'un collègue vous suggérant une réunion et qu'un agent IA passif attend que vous lui demandiez explicitement de planifier la réunion. Un agent IA actif remarquerait l’e-mail et demanderait de manière proactive une réunion. Cette proactivité réduit non seulement considérablement la charge cognitive de l'utilisateur, mais identifie également des besoins latents que les humains n'ont pas clairement exprimés.
Afin de résoudre le problème de la passivité des assistants IA, l'Université Tsinghua et Wall-Facing Intelligence ont uni leurs forces pour proposer un tout nouvel agent IA. Il ne s'agit plus d'une machine qui « obéit à ce qui est dit », mais peut « prédire ce qui est dit ». inconnu" avant de parler. Avant, je prenais l'initiative de vous aider à arranger les choses clairement !
Comment cet agent d'IA « magique » fait-il ? L'arme secrète est l'ensemble de données ProactiveBench. Cet ensemble de données est comme une « encyclopédie » qui enregistre diverses activités humaines, y compris les informations que vous tapez devant l'ordinateur ! le lien cliqué, et même le contenu que vous avez copié et collé est clairement enregistré !
À l'aide de cet ensemble de données, les chercheurs ont formé un modèle de récompense, qui ressemble à un superordinateur qui « simule le cerveau humain » et peut déterminer si le comportement de l'agent d'IA est conforme aux attentes humaines. Si l'agent IA fonctionne bien, il sera récompensé, sinon des points lui seront déduits. Après des formations répétées, les agents IA peuvent prédire vos besoins en fonction de votre comportement, tout comme les humains, et vous fournir de l'aide de manière proactive lorsque vous en avez besoin.
Par exemple, lorsque vous recevez un e-mail d'un collègue vous suggérant une réunion, cet agent IA « prévoyant » identifiera automatiquement le contenu de l'e-mail et vous demandera de manière proactive si vous devez planifier une réunion. Si vous êtes d'accord, il vous aidera automatiquement à organiser l'heure et le lieu, et vous enverra même des invitations à des réunions. Est-ce beaucoup plus « intelligent » que les assistants IA d'aujourd'hui ?
Les résultats expérimentaux montrent que les agents d'IA formés à l'aide de l'ensemble de données ProactiveBench fonctionnent très bien. Par exemple, le modèle Qwen2-7B-Instruct a un score F1 de 66,47 % pour fournir une aide de manière proactive, surpassant tous les modèles open source et fermés !
Bien que cet agent d’IA « prédictif » soit encore au stade de la recherche, il apporte un nouvel espoir pour les progrès futurs de la collaboration homme-machine. Je crois que dans un avenir proche, nous aurons un assistant IA qui « vous comprend » vraiment. Il peut non seulement « vous obéir », mais peut également vous aider de manière proactive à résoudre divers problèmes, vous rendant la vie plus facile et plus pratique !
Adresse papier : https://arxiv.org/pdf/2410.12361
Ce résultat de recherche montre le grand potentiel des agents d'IA à évoluer vers des services actifs. L'application de l'ensemble de données ProactiveBench fournit également de nouvelles idées pour la formation des futurs modèles d'IA. Je crois qu'avec les progrès continus de la technologie, les assistants IA seront plus intelligents et plus réactifs aux besoins humains à l'avenir, et deviendront véritablement un assistant puissant dans nos vies.