Le SDK embarqué en temps réel (Realtime Embedded SDK) publié par OpenAI change profondément la façon dont l'intelligence artificielle interagit avec le micro-matériel. Ce kit de développement pour microcontrôleurs, en particulier pour les puces telles que l'ESP32, permet aux appareils d'interagir avec des modèles d'IA cloud en temps réel via WiFi, abaissant considérablement le seuil du développement de matériel intelligent et déclenchant rapidement un boom du marché. Son impact ne se reflète pas seulement dans la hausse des prix du matériel lié à l'ESP32 et la pénurie de cartes de développement, mais indique également que le domaine de l'AIoT est sur le point d'inaugurer de nouvelles opportunités de développement.
Le dernier SDK Realtime Embedded d’OpenAI fait des vagues dans l’industrie. Ce kit de développement pour microcontrôleurs amène la combinaison de l’intelligence artificielle et du micromatériel à une nouvelle étape. Ce SDK est spécialement conçu pour les microcontrôleurs tels que l'ESP32. Il peut réaliser une interaction en temps réel entre l'appareil et le modèle d'IA cloud via une connexion WiFi, abaissant considérablement le seuil technique du développement de matériel intelligent.
Cette nouvelle a rapidement déclenché une réaction en chaîne sur le marché. Les prix du matériel lié à l'ESP32 ont augmenté en conséquence, y compris les modules, les puces et les amplificateurs audio, microphones et autres équipements de prise en charge. Parmi eux, le prix des puces de décodage audio est passé de 2 yuans d'origine à plus de 9 yuans, et de nombreuses cartes de développement ESP32 sont en rupture de stock sur l'ensemble du réseau. En tant que fabricant de puces ESP32, le stock d'Espressif Systems a immédiatement atteint la limite quotidienne, montrant la forte réaction du marché des capitaux à ce changement technologique.
D'un point de vue technique, Realtime Embedded SDK fournit aux développeurs une prise en charge complète de la chaîne d'outils, y compris des fonctions d'installation, de création et de déploiement, ce qui simplifie considérablement le processus de déploiement des fonctions d'IA sur des micro-appareils. Les développeurs n'ont qu'à terminer la configuration WiFi et les paramètres de la clé API OpenAI pour permettre à l'appareil de disposer de fonctionnalités d'IA cloud.
Cette technologie a de larges perspectives d’application et apportera des possibilités innovantes dans de nombreux domaines. Dans le domaine des maisons intelligentes, les microcontrôleurs de faible consommation peuvent exécuter des modèles de traitement du langage naturel pour réaliser le contrôle vocal des appareils ; dans le domaine des appareils Internet des objets, l'expérience d'interaction utilisateur peut être considérablement améliorée en intégrant les services OpenAI ; robots, fonctions d'IA en temps réel L'ajout de améliorera la capacité du robot à percevoir l'environnement et à interagir.
Avec la sortie du SDK Realtime Embedded, l'industrie du matériel intelligent pourrait ouvrir la voie à une nouvelle série d'opportunités de développement. Cela se reflète non seulement dans la réponse immédiate du marché du matériel, mais annonce également la prochaine vague d'innovation dans le domaine de l'AIoT.
L’émergence du Realtime Embedded SDK abaisse non seulement le seuil d’application de la technologie IA, mais apporte également des possibilités illimitées à des domaines tels que la maison intelligente, l’Internet des objets et la robotique, annonçant le développement vigoureux de l’écosystème AIoT. À l’avenir, nous pouvons nous attendre à ce que des applications plus innovantes basées sur ce SDK voient le jour.