En 2024, la vague mondiale de l'IA déferlera sur le monde et la Thaïlande, en tant qu'économie importante en Asie du Sud-Est, inaugurera également l'opportunité de l'explosion de l'IA. Cet article procédera à une analyse approfondie des facteurs qui conduisent au développement fulgurant du marché thaïlandais de l'IA et explorera les raisons de la croissance rapide du marché thaïlandais de l'IA sous des aspects tels que la vulgarisation des modèles open source, l'intégration transparente des écosystèmes, l'accélération de la formation des talents et la capacité significative de l'IA à réduire les coûts et à accroître l'efficacité, et nous attendons avec impatience ses perspectives de développement futur. L'article soulignera également objectivement les défis auxquels est confronté le développement de l'IA en Thaïlande, tels que l'incertitude des prévisions de coûts et les risques de sécurité de l'IA, et proposera des stratégies de réponse correspondantes.
En 2024, l’engouement mondial pour l’IA continue de croître, et la Thaïlande ne fait pas exception. Elle est à la veille d’une explosion de l’intelligence artificielle (IA). Imaginez que vous marchez dans les rues de Bangkok et que tout autour de vous change tranquillement. Le système de commande intelligent du restaurant peut vous parler couramment en thaï et le système de diagnostic d'IA de l'hôpital peut analyser avec précision votre condition physique. Les vélos partagés en bord de route sont équipés d'une navigation intelligente. Ce n'est en aucun cas un fantasme, mais une révolution de l'IA en cours en Thaïlande.
Dans quelle mesure cette vague est-elle violente ? L'agence de données Statista prédit que le marché thaïlandais de l'IA générative (GenAI) atteindra 80 millions de dollars américains en 2024 et maintiendra un taux de croissance annuel moyen de 46,5 % de 2024 à 2030. D'ici 2030, l'échelle du marché atteindra 7,7. milliards de bahts. Dans le « Thailand Digital Technology Outlook Report 2035 », l'Agence thaïlandaise de promotion de l'économie numérique (DEPA) a même prédit avec audace que d'ici 2030, la taille du marché thaïlandais de l'IA atteindra 114 milliards de bahts !
Alors, qu’est-ce qui rend l’IA thaïlandaise si « arrogante » ? Ce n’est pas une simple chance, mais le résultat de l’effet combiné de plusieurs facteurs :
Le modèle open source Open Source a déclenché la mèche de la vulgarisation de l’IA. Dans le passé, les grands modèles de langage (LLM) étaient populaires dans le domaine de l’IA, mais ils nécessitaient souvent d’énormes quantités de données et de puissance de calcul, ce qui décourageait de nombreuses entreprises. Aujourd’hui, avec l’essor des petits modèles de langage (SLM) et des modèles d’IA open source, ainsi que l’émergence d’un personnel technique de plus en plus qualifié, la situation change radicalement. Ces modèles open source offrent non seulement une plus grande transparence et flexibilité, mais permettent également aux entreprises d'économiser des coûts informatiques importants. Surtout pour les secteurs qui ont besoin de solutions d’IA personnalisées, les modèles open source sont comme des combinaisons sur mesure, ajustées et confortables. Ils réduisent la dépendance des entreprises à l’égard de fournisseurs spécifiques, favorisent l’innovation axée sur la communauté et aident à élaborer des stratégies d’IA plus fiables. Juhi McClelland, associé directeur de l'activité de conseil d'IBM pour la région Asie-Pacifique, a déclaré que même si les modèles linguistiques à grande échelle à usage général présentent des avantages, une solution « taille unique » n'est pas le meilleur choix pour toutes les entreprises, en particulier dans certaines. secteurs hautement spécialisés.
L’intégration transparente de l’écosystème a donné des ailes à l’explosion de l’IA. Il ne suffit pas d’avoir des modèles d’IA, il faut aussi une scène où ils peuvent « faire bouger leurs muscles ». Par conséquent, l’intégration transparente des plates-formes d’applications avec différents modèles est devenue essentielle pour garantir une plus grande interopérabilité et adaptabilité, permettant aux entreprises de suivre rapidement le rythme de développement de l’IA. Imaginez que l'application que vous développez puisse être facilement connectée à divers modèles d'IA comme des blocs de construction. Cette expérience n'est tout simplement pas très agréable. Anothai Wettayakorn, directeur général d'IBM Thaïlande, a déclaré qu'IBM promouvrait les modèles open source et quatre autres facteurs clés pour accélérer ! le rythme d’adoption de GenAI par les entreprises. Son objectif est d'aider 5 à 6 % des entreprises thaïlandaises à adopter GenAI cette année et d'augmenter ce nombre à 15 à 20 % l'année prochaine afin d'améliorer la compétitivité de la Thaïlande.
La culture des talents est le véritable moteur du développement de l’IA. Tout comme pour construire une maison, les dessins et les matériaux ne suffisent pas, il faut aussi des travailleurs qualifiés. Vatsun Thirapatarapong, directeur général d'Amazon Cloud Services (AWS) Thaïlande, a déclaré que GenAI est encore une technologie relativement nouvelle et que de nombreux projets sont encore au stade de la validation de principe. Les entreprises utilisent ces premiers projets pour apprendre les meilleures pratiques, évaluer la valeur et acquérir de l'expérience afin de jeter les bases de futurs déploiements à grande échelle. Il estime que les talents derrière la technologie sont la clé de l’innovation, et c’est précisément le goulot d’étranglement de la popularité actuelle de GenAI. Par conséquent, AWS prévoit de former 100 000 talents en IA en Thaïlande d’ici 2026 pour répondre à la demande du marché en talents en IA. Dans le même temps, la stratégie et les politiques axées sur le cloud du gouvernement thaïlandais visant à faire de la Thaïlande un centre économique numérique stimulent également la demande de cloud computing et de GenAI dans tous les domaines. Avec du talent et des politiques, il y aura du terrain pour que l’IA puisse décoller.
La capacité de l'IA à réduire les coûts et à accroître l'efficacité est un « catalyseur » qui permet aux entreprises d'entrer dans l'industrie les unes après les autres. Les puissantes capacités d'automatisation de l'IA générative peuvent aider les entreprises à améliorer leur efficacité, à réduire le travail répétitif et à réduire les coûts d'exploitation. Il s'agit sans aucun doute d'un coup de pouce pour les entreprises qui recherchent une efficacité élevée. Par exemple, les outils d'IA peuvent aider les développeurs à augmenter leur vitesse de travail de 57 %. Cette efficacité est sans précédent. De plus, GenAI peut également générer de nouvelles applications, produits et services, aidant ainsi les entreprises à se démarquer dans la concurrence féroce du marché. Actuellement, des domaines tels que les services bancaires/financiers, les soins de santé et la fabrication/chaîne d’approvisionnement sont devenus au centre des efforts de GenAI.
Bien entendu, le développement de l'IA ne se déroule pas sans heurts, Patama Chantaruck, directeur général d'Accenture Thaïlande, a déclaré que la Thaïlande est encore confrontée à certains défis sur la voie du développement de GenAI, tels que : les coûts imprévisibles, les risques de sécurité et les illusions de l'IA (AI Generating content). cela semble raisonnable mais est en réalité incorrect). Les recherches de Gartner montrent que les estimations des coûts de GenAI peuvent être sujettes à des erreurs de 500 à 1 000 %, ce qui rend difficile pour les entreprises de réaliser des investissements à grande échelle sans retours clairs.
Pour que GenAI fonctionne réellement, les entreprises ne peuvent pas se contenter de rester au stade de la preuve de concept, mais doivent accorder davantage d'attention à sa valeur réelle, donner la priorité aux améliorations de productivité, prêter une attention particulière aux coûts liés à l'IA et surveiller les dépenses en temps réel. pour éviter les erreurs financières. IBM estime qu'en 2024, de nombreuses entreprises auront commencé à lier directement l'IA à la valeur commerciale et au retour sur investissement, passant de l'ambition de l'IA à l'action de l'IA. D’ici 2025, l’accent passera de l’expérimentation aux résultats commerciaux réels, et les entreprises déploieront l’IA à grande échelle pour obtenir un retour sur investissement significatif.
Le fondateur et PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré lors d'une récente visite en Thaïlande que la première génération d'IA est basée sur des chiffres et des informations, à l'instar des chatbots. La deuxième génération d’IA se combinera à la robotique pour créer des voitures et des robots autonomes utilisés dans des secteurs tels que l’agriculture. À l’avenir, les robots s’intégreront aux lieux de travail humains, augmenteront la productivité et révolutionneront diverses industries. Il a également souligné que l'avenir de l'IA en Thaïlande nécessite trois étapes clés : établir une infrastructure d'IA capable de générer des industries d'intelligence et de changement ; l’économie augmente.
Dans l’ensemble, la Thaïlande est à l’aube d’une explosion de l’IA. Poussé par le modèle open source, la formation des talents, les politiques gouvernementales, la transformation des entreprises et d’autres forces, le marché thaïlandais de l’IA ouvrira sûrement la voie à un avenir plus brillant !
Dans l'ensemble, le développement rapide du marché thaïlandais de l'IA est le résultat de plusieurs facteurs, et il existe un énorme potentiel de développement futur. Mais en même temps, nous devons prêter attention aux risques potentiels et répondre activement aux défis afin d'assurer le développement sain et durable de l'industrie thaïlandaise de l'IA et, à terme, atteindre l'objectif de transformation et de modernisation économiques.