IBM a récemment publié la version 3.1 de son modèle de langage open source Granite, qui présente des améliorations significatives en termes d'architecture et de performances. Granite 3.1 est plus capable de traiter du texte et du code que les versions précédentes, peut gérer jusqu'à 128 000 jetons à la fois et prend en charge 12 langages et 116 langages de programmation. Ce modèle fonctionne bien sur des tâches telles que l'extraction d'informations, la synthèse de documents et les questions et réponses basées sur des données externes, fournissant aux développeurs des outils plus puissants pour aider divers scénarios d'application.
Récemment, IBM a annoncé le lancement de la version 3.1 de son modèle de langage open source Granite. Cette mise à jour apporte de nombreuses améliorations importantes. La nouvelle version du modèle a été repensée avec une architecture plus dense et est capable de traiter jusqu'à 128 000 tokens à la fois. Cette mise à jour signifie que la capacité de Granite à gérer des textes et des tâches complexes a été considérablement améliorée.
Les modèles Granite version 3.1 ont été formés sur des ensembles de données de 12 langages et 116 langages de programmation, traitant un total de 12 000 milliards de jetons. Cela rend le modèle plus performant en termes de compréhension et de génération du langage, et peut mieux répondre aux besoins des utilisateurs. IBM affirme que les nouveaux modèles sont particulièrement efficaces pour des tâches telles que répondre à des questions à l'aide de données externes (RAG), extraire des informations à partir de textes non structurés et créer des résumés de documents.
Les développeurs peuvent désormais accéder à ces modèles via la plateforme Hugging Face, offrant une prise en charge puissante pour divers scénarios d'application. Granite a été initialement lancé en mai 2024 et cette mise à jour marque les progrès et l'innovation continus d'IBM en matière d'intelligence artificielle open source.
Le modèle Granite d'IBM ne constitue pas seulement une amélioration technique, il fournit également aux développeurs et aux entreprises des outils plus flexibles et plus puissants, leur permettant de traiter et d'analyser les données plus efficacement. À mesure que la technologie de l’intelligence artificielle continue de se développer, le modèle Granite continuera à jouer un rôle important en aidant diverses industries à réaliser leur transformation numérique.
Grâce à cette série d'améliorations, IBM espère attirer davantage de développeurs pour participer à la communauté open source et promouvoir conjointement le développement de la technologie de l'intelligence artificielle. La sortie de Granite3.1 n'est pas seulement un saut technologique, mais aussi une promotion positive de la future recherche sur les modèles de langage.
Entrée du projet : https://huggingface.co/collections/ibm-granite/granite-31-lingual-models-6751dbbf2f3389bec5c6f02d
Points forts:
Le nouveau modèle Granite3.1 a été repensé pour gérer jusqu'à 128 000 jetons.
Les données de formation des modèles couvrent 12 langages et 116 langages de programmation, traitant un total de 12 000 milliards de jetons.
Les développeurs peuvent accéder à ces puissants modèles de langage open source via la plateforme Hugging Face.
Le lancement de la version Granite 3.1 démontre l'investissement continu et la force technique d'IBM dans le domaine de l'intelligence artificielle open source. Ses performances puissantes et sa prise en charge linguistique étendue fourniront aux développeurs et aux entreprises du monde entier des outils d'IA plus pratiques et plus puissants et favoriseront le progrès et l'application de la technologie de l'intelligence artificielle. Nous attendons avec impatience que le modèle Granite apporte davantage d’innovations et de percées dans le futur.