Comment utiliser de grands modèles de langage dans ComfyUI

ComfyUI est un puissant outil de génération d'images qui peut considérablement améliorer l'expérience utilisateur en intégrant des modèles linguistiques à grande échelle. Cet article présentera en détail comment utiliser le service open source LLM Ollama et le plug-in ComfyUI pour réaliser la fonction de déduction de mots d'invite à travers des images, simplifiant ainsi le processus de création et améliorant l'efficacité. Cet article couvrira le téléchargement et l'installation d'Ollama, l'installation du plug-in ComfyUI et les étapes complètes d'utilisation d'Ollama dans ComfyUI, et fournira des didacticiels clairs pour aider les utilisateurs à démarrer rapidement.

Dans la conception d’interfaces utilisateur modernes, l’optimisation de l’expérience utilisateur est un objectif constamment poursuivi. En tant qu'interface utilisateur avancée, ComyUI peut aider les utilisateurs à effectuer des tâches plus efficacement en intégrant des modèles de langage à grande échelle. Cet article présentera en détail comment utiliser un grand modèle de langage pour déduire des mots d'invite sur ComyUI, améliorant ainsi la fluidité et l'efficacité de l'interaction utilisateur.

Ollama est un outil open source de service de grands modèles de langage conçu pour permettre aux utilisateurs d'exécuter des grands modèles de langage (LLM) sur des appareils locaux.

Nous téléchargeons ollama depuis le site officiel d'ollama : https://ollama.com/

Choisissez simplement votre système correspondant à télécharger et à installer.

Pour télécharger le modèle Ollama, vous pouvez cliquer sur les modèles dans le coin supérieur droit du site officiel pour voir de nombreux modèles. Je prendrai le modèle lllava-phi3 comme exemple pour vous apprendre à installer le modèle. llava-phi3 est un modèle visuel capable de reconnaître nos images et de générer des mots rapides, très simple à utiliser.

Nous copions la commande ollama run llava-phi3:latest sur la page d'accueil de llava-phi3

Assurez-vous que votre ollama est installé et opérationnel.

Ensuite, nous ouvrons la fenêtre de ligne de commande CMD et collons la commande que nous venons de copier. Ollama téléchargera automatiquement le modèle et l'appellera pour nous.

Vous pouvez envoyer des messages pour avoir une conversation, ce qui signifie que l'installation est réussie.

Nous recherchons l'installation d'ollama dans le gestionnaire

Vous pouvez également l'installer en utilisant l'URL générale de Git : https://github.com/stavsap/comfyui-ollama

Après une installation réussie, nous pouvons utiliser le nœud ollama Vision pour générer des mots rapides basés sur les images que nous fournissons.

Exemple : Si vous utilisez des modèles SD3 ou Kolors avec une forte compréhension sémantique, ce plug-in est très simple à utiliser. S'il s'agit de SD1.5 ou SDXL, utilisez simplement la balise WD1 4 pour inverser le mot d'invite.

Grâce aux étapes ci-dessus, vous pouvez utiliser efficacement le grand modèle de langage sur ComyUI pour inverser les mots d'invite et améliorer l'expérience utilisateur.

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J'espère que ce tutoriel pourra vous aider à mieux utiliser ComfyUI et Ollama et à améliorer l'efficacité de votre génération d'images. Si vous avez des questions, veuillez laisser un message dans la zone de commentaires.