Un projet open source appelé gptpdf sur GitHub est devenu populaire récemment, gagnant 1,1k étoiles en peu de temps. Ce projet utilise seulement 293 lignes de code pour réaliser la fonction de conversion de fichiers PDF au format Markdown. Ses puissantes capacités d'analyse sont étonnantes. Il utilise un modèle VLLM similaire à GPT-4o et peut parfaitement gérer divers contenus complexes, notamment la composition, les formules mathématiques, les tableaux, les images et les graphiques, etc., améliorant considérablement l'efficacité du traitement des documents. Le projet a fourni une entrée au produit pour permettre aux utilisateurs de découvrir ses fonctions pratiques. Ce qui suit est une introduction détaillée au projet :
Récemment, un projet open source appelé gptpdf compte 1,1k étoiles sur github. Il utilise un modèle VLLM similaire à GPT-4o pour analyser les fichiers PDF et les convertir au format Markdown.
Entrée du produit gptpdf : https://top.aibase.com/tool/gptpdf
Il est entendu que le code de ce projet ne comporte que 293 lignes, mais il peut analyser presque parfaitement divers contenus tels que la composition, les formules mathématiques, les tableaux, les images, les graphiques, etc.
Les étapes pour implémenter gptpdf sont :
1) Utilisez la bibliothèque PyMuPDF pour analyser toutes les zones non textuelles et les marquer (pour enregistrer les jetons)
2) Utilisez des modèles multimodaux (tels que GPT-4o) pour analyser et obtenir des fichiers markdown
Il convient de mentionner que gptpdf coûte en moyenne 0,013 $ par page.
Points forts:
- Ce projet open source utilise un modèle multimodal similaire à GPT-4o pour analyser les fichiers PDF et les convertir au format Markdown.
- Le code du projet est concis et efficace, avec seulement 293 lignes.
- Les résultats de l'analyse incluent presque parfaitement divers contenus tels que la composition, les formules mathématiques, les tableaux, les images, les graphiques, etc.
Avec son code efficace et concis et ses fonctions puissantes, gptpdf fournit sans aucun doute une solution efficace et économique pour convertir des PDF en Markdown. Son faible coût le rend également extrêmement rentable. On pense que ce projet sera plus largement utilisé et développé à l’avenir.