Eatron Technologies et Syntiant ont collaboré pour développer un système de gestion de batterie basé sur l'intelligence artificielle (AI-BMS) qui améliore considérablement les performances et la durée de vie de la batterie. Cette technologie innovante augmente la capacité de la batterie et prolonge sa durée de vie en surveillant plus précisément l’état de la batterie et son état de charge, ce qui revêt une grande importance dans des domaines tels que les véhicules électriques et les avions électriques personnels à décollage et atterrissage verticaux. Le système utilise le processeur de décision neuronal NDP120 de Syntiant pour une analyse en temps réel et des diagnostics prédictifs afin d'éviter efficacement les pannes de batterie, d'améliorer la sécurité et d'optimiser les performances.
La technologie AI-BMS-on-chip peut « débloquer » 10 % supplémentaires de la capacité de la batterie et prolonger la durée de vie de la batterie jusqu'à 25 %. Pour les batteries lithium-ion traditionnelles et les batteries LiFePO4, cette technologie peut augmenter considérablement le nombre de cycles de charge, réduire efficacement la fréquence de remplacement des batteries et réduire les coûts pour les consommateurs. Sa fonction de diagnostic prédictif peut également réduire le risque de panne de batterie aux moments critiques et assurer la sécurité des utilisateurs.
Cette technologie revêt une grande importance pour l'industrie des véhicules électriques, qu'il s'agisse d'une voiture ou d'un avion électrique personnel à décollage et atterrissage vertical, elle peut étendre l'autonomie de croisière et prolonger le temps de remplacement de la batterie, ce qui pourrait permettre aux consommateurs d'économiser beaucoup d'argent. . Et, grâce à ses capacités prédictives, la technologie peut également réduire le risque de panne de batterie à des moments critiques, par exemple lorsque vous êtes à 200 pieds dans les airs alors que vous rentrez du travail dans votre avion électrique personnel.
Alors que les batteries lithium-ion traditionnelles commencent généralement à se dégrader après 500 à 1 000 cycles de charge, le BMS AI d'Eatron Technologies peut augmenter ce chiffre jusqu'à 625 à 1 250 cycles. Les batteries LiFePO4, de plus en plus courantes dans les applications hors réseau et dans les camping-cars, peuvent atteindre jusqu'à 5 000 cycles de charge. La technologie NDP120 pourrait potentiellement multiplier ces chiffres par plus de 6 250.
Eatron présentera cette semaine sa technologie AI-BMS-on-chip au Battery Europe 2024 à Stuttgart, en Allemagne.
La démonstration de la technologie AI-BMS sur puce d'Eatron Technologies annonce une avancée importante dans la technologie des batteries. Cette technologie améliore non seulement les performances et la durée de vie de la batterie, mais, plus important encore, améliore la sécurité et la fiabilité de la batterie, fournissant ainsi un soutien technique solide au développement des véhicules électriques et d'autres industries connexes. Il vaut la peine d'attendre avec impatience ses applications et son développement futurs.