La technologie de détection d'objets T-Rex2 lancée par Deep Data Space a montré des avantages significatifs dans le domaine de la reconnaissance d'objets image et vidéo grâce à sa combinaison d'invites de texte et de balises d'image. Il dépasse les limites des modèles traditionnels, prend en charge plusieurs flux de travail et permet un positionnement cible efficace et précis sans formation préalable. L’émergence du T-Rex2 apporte de nouvelles possibilités à la technologie de détection de cibles et annonce également le développement futur de la technologie de reconnaissance d’images par l’IA.
T-Rex2 est une technologie avancée qui peut identifier et localiser avec précision divers objets dans des images grâce à une combinaison d'invites de texte et de balises d'image. Largement utilisé pour rechercher des objets spécifiques dans des images ou des vidéos. T-Rex2 prend en charge plusieurs flux de travail sans pré-formation, améliorant ainsi l'efficacité et la précision de la reconnaissance d'objets. La technologie T-Rex2 lancée par Deep Data Space résout le problème de l'ensemble fermé des modèles traditionnels et apporte l'innovation dans le domaine de la détection de cibles.
La technologie T-Rex2 est efficace, précise et facile à utiliser. Elle ne nécessite pas d’étapes préalables complexes, ce qui améliore considérablement l’efficacité de la détection des cibles. Il résout de manière innovante le problème de l'ensemble fermé des modèles traditionnels et apporte des changements révolutionnaires dans le domaine de la détection de cibles. Il vaut la peine d'attendre avec impatience son application et son développement dans davantage de domaines.