Le dernier modèle de génération vidéo d'OpenAI, Sora, a attiré une large attention pour ses puissantes capacités de génération. Selon les estimations du Factorial Fund, les hautes performances de Sora nécessitent d'énormes besoins en ressources informatiques. L'article analyse la consommation de ressources informatiques de Sora et son impact potentiel sur le marché, et prédit les tendances de développement futures. Examinons de plus près la technologie et le modèle commercial derrière Sora.
Selon les estimations de Factorial Fund, Sora d'OpenAI peut générer 5 minutes de vidéo par heure sur NVIDIA H100, ce qui équivaut à 120 minutes de vidéo par jour. Pour soutenir les communautés de créateurs de TikTok et YouTube, on estime qu'environ 720 000 GPU NVIDIA H100 seront nécessaires. Sora s'adressera aux artistes visuels et aux cinéastes, avec des plans pour ajouter une flexibilité en matière de son et de montage. OpenAI fait la promotion de Sora à Hollywood, où les créateurs peuvent générer plusieurs vidéos candidates avant de les télécharger.Les hautes performances et les vastes perspectives d'application de Sora en font un leader dans le domaine de la génération vidéo IA, mais ses énormes besoins en ressources informatiques impliquent également des coûts élevés et des défis techniques. La manière dont l’orientation du développement de Sora évoluera à l’avenir mérite une attention continue.