L'équipe Google AI a récemment publié un nouveau scoreur, Cappy, conçu pour améliorer les performances des grands modèles de langage multitâches. Cappy utilise l'architecture RoBERTa et divers ensembles de données pour la pré-formation, résolvant efficacement de nombreux défis dans des scénarios multitâches et montrant des avantages significatifs en termes d'efficacité et de performances des paramètres. Cette avancée ouvre de nouvelles possibilités pour la performance des grands modèles de langage dans des applications pratiques et indique également l’orientation du futur développement de la technologie de l’IA.
L'équipe Google AI a lancé un nouveau marqueur, Cappy, conçu pour améliorer les performances des modèles de langage multitâches à grande échelle. Pré-formé grâce à l'architecture RoBERTa et à diverses collections d'ensembles de données, Cappy résout les défis des scénarios multitâches et démontre la supériorité de l'efficacité et des performances des paramètres.
L'émergence de Cappy marque de nouveaux progrès dans la technologie des modèles de langage à grande échelle, et ses améliorations en termes d'efficacité et de performances des paramètres offrent davantage de possibilités pour les futures applications d'IA. Je pense que davantage d'applications basées sur Cappy apparaîtront à l'avenir, offrant aux utilisateurs une expérience d'IA plus pratique et plus efficace.