La technologie glisser-déposer StableDrag développée conjointement par l'Université de Nanjing et Tencent a été à nouveau mise à niveau, apportant une expérience d'édition d'image plus stable et plus précise. Le cœur de cette mise à niveau est de créer un cadre d'édition par glisser-déposer plus stable grâce à un suivi des points discriminant et à des méthodes de supervision des actions fiables. Les améliorations apportées à cette technologie ont considérablement amélioré la qualité et la cohérence de l'édition d'images, offrant ainsi aux utilisateurs une meilleure expérience de traitement d'image.
La technologie P-picture par glisser-déposer StableDrag lancée conjointement par l'Université de Nanjing et Tencent a été à nouveau mise à niveau, la rendant plus stable et plus précise. Les chercheurs ont construit un cadre d'édition stable par glisser-déposer grâce à un suivi des points discriminant et à des méthodes de supervision des actions fiables. Les résultats expérimentaux montrent que StableDrag-GAN et StableDrag-Diff affichent des effets d'édition plus précis et plus stables dans l'évaluation DragBench, améliorant ainsi la qualité et la cohérence de l'édition d'images.
La mise à niveau de la technologie StableDrag met en évidence les résultats remarquables obtenus par la coopération entre le monde universitaire et l'industrie dans le domaine du traitement d'images par intelligence artificielle. Elle devrait jouer un rôle important dans davantage d'applications d'édition d'images à l'avenir, offrant aux utilisateurs une image plus pratique et plus efficace. expérience de traitement. Nous attendons avec impatience que StableDrag apporte davantage d'innovations et de percées dans le futur.