Le dernier cadre de génération d'images en vidéo haute fidélité AtomoVideo d'Alibaba apporte de nouvelles avancées dans la technologie de génération vidéo. Il utilise une technologie d'injection d'images multigranularité pour améliorer considérablement la fidélité des vidéos et garantit le timing, l'intensité du mouvement, la cohérence et la stabilité grâce à des ensembles de données et des stratégies de formation de haute qualité. La flexibilité et la personnalisation de ce cadre lui confèrent également un grand potentiel d'application dans des domaines tels que la prédiction vidéo de longues séquences. Il peut être combiné avec des modèles personnalisés et des modules contrôlables existants pour réaliser une génération vidéo personnalisée. Même si la qualité vidéo peut encore être améliorée, cette technologie démontre sans aucun doute la force d'innovation d'Alibaba dans le domaine de l'intelligence artificielle et ouvre la voie au développement futur de la technologie de génération vidéo.
Alibaba a récemment lancé un cadre de génération d'images en vidéo haute fidélité appelé AtomoVideo, qui utilise une technologie d'injection d'images multi-granularité pour améliorer la fidélité des vidéos. Le cadre utilise des ensembles de données de haute qualité et des stratégies de formation pour maintenir la temporalité, l'intensité du mouvement, la cohérence et la stabilité, et est très flexible et peut être appliqué à des tâches de prédiction vidéo de longues séquences. De plus, AtomoVideo peut être combiné avec des modèles personnalisés et des modules contrôlables existants pour réaliser une personnalisation personnalisée. Bien que la qualité des vidéos actuellement générées doive être améliorée, la technologie a encore de larges perspectives d’application.
L'émergence du framework AtomoVideo marque une nouvelle étape dans la technologie de génération d'image en vidéo. Ses améliorations en termes de fidélité, de stabilité et de flexibilité offrent des possibilités illimitées à la future production cinématographique et télévisuelle, à la réalité virtuelle et à d'autres domaines. Il vaut la peine d'attendre avec impatience ses améliorations ultérieures et ses applications plus larges.